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基于网络评论的旅游目的地评价研究——以我国31个省市自治区为例

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Study on tourism destination evaluation based on web reviews --taking 31 provinces in China for example
作者:
龚箭;杨舒悦
作者机构:
华中师范大学城市与环境科学学院
中国旅游研究院武汉分院
语种:
中文
关键词:
网络文本分析;关注度满意度分析(ASA)模型;旅游目的地评价
关键词(英文):
web text analysis;Attention-Satisfaction Analysis model;tourism destination evaluation
期刊:
华中师范大学学报(自然科学版)
期刊(英文):
Journal of Central China Normal University(Natural Sciences)
ISSN:
1000-1190
年:
2018
期:
02
页码:
279-286
基金类别:
国家社会科学基金重点项目(14AJY024); 教育部哲学社会科学发展报告项目(11JBGP041);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
以创新旅游目的地评价方法为目的,基于旅游网络评论数据,从旅游目的地发展规模和质量两个维度构建旅游目的地关注度—满意度分析(ASA)模型.整合国内8大在线旅游平台评论数据,采集全国23 496个景点的1 368 052条有效评论,建立我国大陆31个省市自治区基础数据库.通过模型化和可视化的方法对省域旅游目的地发展水平进行分析,结果显示:1)网络旅游关注度呈现长尾和极化特征,约80%的在线旅游评论集中在10%的核心旅游景点;核心旅游景点空间聚集度呈现出由高到低的"东—中—西"格局;2)不同类型景点在网络关注度和满意度上均有明显差异,且游客对不同类型景点具有不同的正负面情感特征.基于上述特征分析,结合31个省市自治区ASA定位分析结果,提出了我国大陆31个省市自治区旅游发展优化路径.
摘要(英文):
In order to innovate the research method of tourism destination evaluation, this paper evaluates tourism destination from two dimensions, i.e. scale and quality, and proposes an Attention-Satisfaction Analysis (ASA) model based on tourism web text. 1,368,052 effective comments of 23,496 tourist attractions are collected and a foundation database of 31 provinces in mainland China is founded by integrating the comments from 8 main online travel platforms. The development level of provincial tourism destination is analyzed by modeling and visualization. The analysis result shows that: 1) network tourism attention rates present long-tail distribution and polarization characteristics, approximately 10Y0 hot tourist attractions accounting for 80~ online travel comments; spatia concentration of popular tourist attractions decreases from eastern regions to central regions and differences between different kinds of then to western regions; 2) there are significant tourist attractions in terms of online tourism at tention and satisfaction rate; tourists hold different positive and negative emotional characteristics to different types of tourist attractions. Based on the analysis of the char acteristics and the ASA positioning analysis result of 31 provinces, the tourism develop ment optimization path is put forward for 31 provinces in China mainland.

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