面向战略性新兴产业的信息资源分层服务模式研究
作者：
高洁;肖海清;易明
期刊：
情报理论与实践 ,2023年46(07):33-43 ISSN：1000-7490
作者机构：
[肖海清; 高洁] 华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430079;[高洁] 华中师范大学国有资产管理处,湖北 武汉 430079;[肖海清] 桂林师范高等专科学校图书馆,广西 桂林 541199;[易明] 华中师范大学
关键词：
战略性新兴产业;信息资源服务;分层服务;服务模式
摘要：
[目的/意义]探索面向战略性新兴产业的信息资源分层服务模式，对提升战略性新兴产业领域信息资源服务实践及其质量具有重要意义。[方法/过程]结合分层思想和“产业—企业—产品”结构范式，剖析战略性新兴产业信息资源服务主客体，从产业共性、企业个性和产品特色3个层面构建信息资源分层服务具体模式，并采用案例研究法加以验证。[结果/结论]文章所选案例与信息资源分层服务模式具有适切性，但案例存在平台服务体系细分不足、数据更新不及时、服务方法较单一等问题，据此提出平台层面系统规划信息资源服务体系层级化设计、内容层面分类锚定信息和数据资源的融合化建设、方法层面积极推进大智移云现代技术的适配性运用的建议。
语种：
中文
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融合房东生成内容与房客生成内容的共享住宿平台信息服务价值共创机制研究
作者：
翟姗姗;郭致怡;查思羽;叶飞;张亚男
期刊：
情报科学 ,2023年41(06):84-93 ISSN：1007-7634
作者机构：
[翟姗姗; 查思羽; 郭致怡] 华中师范大学信息管理学院;[叶飞] 华中师范大学研究生院;[张亚男] 中移动信息技术有限公司
关键词：
共享住宿平台;信息服务;用户生成内容;文本相似度计算;价值共创
摘要：
【目的/意义】探索房东生成内容和房客生成内容对共享住宿平台信息服务价值共创的影响机制，以深化文本资源在共享住宿平台的应用价值，为共享住宿平台及其参与者提供参考。【方法/过程】基于价值共创理论，构建文本资源视角下共享住宿平台信息服务的价值共创模式，并通过爱彼迎平台北京市的15 046条房东生成内容和171 893条房客生成内容进行实证分析。【结果/结论】房东生成内容和房客生成内容的数量正向影响共享住宿平台的信息服务价值共创，两类文本资源的相似度显著正向影响着共享住宿平台的信息服务价值共创。【创新/局限】从文本资源角度探讨共享住宿平台信息服务的价值共创机制，具有一定的创新性，但仅选取了爱彼迎平台北京市的数据，未来可以将对文本资源价值的研究拓展至不同地区的数据以及不同类型的平台。
语种：
中文
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政策视角下数字乡村建设的有效性分析
作者：
段尧清;易雨洁;姚兰
期刊：
图书情报工作 ,2023年67(06):32-42 ISSN：0252-3116
作者机构：
[段尧清] 华中师范大学信息管理学院 武汉430079;[段尧清] 武汉工商学院数字商务研究所 武汉430065;湖北中医药大学信息工程学院 武汉430065;[易雨洁] 华中师范大学;[姚兰] 湖北中医药大学
关键词：
数字乡村;政策文本;评价体系;DEA法
摘要：
[目的 /意义]对标五项政策文件、构建评估体系有利于发现数字乡村建设过程中的现存问题、明确发展方向，为加快实现我国农业农村现代化全面升级提供指引。[方法 /过程]通过政策文本计算提取关键词并进行语义融合，确定评估要素，构建数字乡村建设水平综合评价指标体系；运用数据包络分析方法结合BCC模型对我国31个地区的数字乡村建设有效性进行定量测度。[结果 /结论 ]对标五项政策文件构建的评价指标体系分为数字基建、数字经济、数字环境、数字惠民4个维度，可以对数字乡村建设的有效性进行合理评估；23个地区达到DEA有效，其数字乡村建设重点各有不同；8个地区未达到DEA有效，其数字乡村建设投入和产出存在不合理性；最后总结数字乡村建设的6种类型并提出各地区改进提升数字乡村建设水平的切入点。
语种：
中文
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文化基因视域下诗词资源多维知识重组与可视化研究——以茶文化为例
作者：
周树斌;高劲松;张强;施雨
期刊：
图书情报工作 ,2023年67(16):111-123 ISSN：0252-3116
作者机构：
[张强; 周树斌; 高劲松] 华中师范大学信息管理学院;[施雨] 南京农业大学信息管理学院
关键词：
知识重组;诗词资源;文化基因;知识图谱
摘要：
[目的/意义]以文化基因视角解构中国传统诗词文化，对诗词资源进行文化内涵的细粒度挖掘，实现诗词资源的知识重组与形式再造，有助于促进诗词资源在数智化时代的创造性转化与创新性发展。[方法/过程]设计文化基因视域下诗词资源知识重组研究框架，首先基于茶文化维度，在分析文化基因谱系的基础上构建本体模型完成诗词资源的多维语义知识描述。其次，以苏轼茶诗为具体案例，基于知识图谱分别从微观角度和宏观层面提供诗词资源知识的关联展示。[结果/结论 ]通过将诗词文化解构提取其文化基因，将其与诗词资源相融合完成知识重组，利用知识图谱技术可视化分析传统诗词资源微观至基因、宏观到时空的知识特征，为人文学者研究诗词提供新的研究方式与研究视角。
语种：
中文
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背景音乐类型对大学生阅读效果的影响机制:来自眼动追踪的证据
作者：
余俊橙;李秋实;胡敏;易明
期刊：
图书情报工作 ,2023年67(15):67-79 ISSN：0252-3116
作者机构：
[余俊橙; 胡敏] 华中师范大学信息管理学院;中国图书馆创新发展研究中心;[李秋实; 易明] 华中师范大学信息管理学院<&wdkj&>中国图书馆创新发展研究中心
关键词：
阅读效果;背景音乐;S-O-R模型;大学生;高校图书馆
摘要：
[目的 /意义]背景音乐对大学生阅读效果有一定影响。面向大学生常态化阅读场景，从用户微观视角深入揭示背景音乐类型、背景音乐所诱发的情绪和阅读效果三者之间的作用机制，拓展深化背景音乐对阅读效果影响的理论认知，补充“刺激—机体—反应”（S-O-R）模型在背景音乐阅读情境的适配性研究，有助于针对性、持续性提升大学生阅读效果，为高校图书馆阅读推广效能提升、阅读服务精准供给提供理论依据和经验证据。[方法/过程]采用眼动追踪技术借助眼动仪采集64名大学生眼动实验数据，基于S-O-R模型，使用情绪量表测量被试的情绪状态、认知负荷和阅读效果，探究不同音乐类型对阅读效果的影响机制并提出管理建议。[结果/结论 ]不同背景音乐类型对阅读情感及阅读效果产生影响不同：无论器乐声还是人声，快节奏唤醒正面情感，慢节奏唤醒负面情感。不同背景音乐节奏对阅读认知负荷、阅读加工困难程度与阅读速度存在影响。音色类型中的人声音乐会显著影响阅读速度。快节奏背景音乐唤醒正面情感，诱发高唤醒度，对阅读有消极影响；慢节奏背景音乐唤醒负面情感，诱发低唤醒度，对阅读有积极影响。此外，音乐情绪在背景音乐对阅读效果影响中存在中介效应。高校图书馆应从针对性设计背景音乐的阅读服务策略、提供融合个性化背景音乐的阅读服务空间、完善数字阅读产品的背景音乐功能等方面优化阅读服务供给。
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中文
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融合预训练和深度学习的图书功用分类研究
作者：
胡潜;吴茜;陈漳尧;朱清文
期刊：
情报理论与实践 ,2023年46(06):155-160 ISSN：1000-7490
作者机构：
[胡潜; 吴茜; 陈漳尧; 朱清文] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
信息组织;图书;功用分类
摘要：
[目的/意义]围绕图书功用分类问题，提出开展图书功用自动化分类研究，并融合预训练和深度学习方法进行实现方案设计，为图书功用属性揭示和信息组织提供参考。[方法/过程]文章基于功用视角进行图书分类体系调研与数据验证，构建图书功用分类体系框架。在此基础上，融合BERT预训练模型和BiLSTM模型构建图书功用分类模型，并基于大规模数据集进行实验验证。[结果/结论]实验结果显示，模型的准确率达到0.89以上，召回率达到0.87以上，总体效果相对较好，能够较为准确地实现图书功用特征的提取。
语种：
中文
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基于突变级数法的社会化阅读行为分析——以微信读书为例
作者：
孙挺
期刊：
情报科学 ,2023年41(10):148-154 ISSN：1007-7634
作者机构：
新疆农业大学图书馆;[孙挺] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
社会化阅读;微信读书APP;用户行为;行为评价;突变级数法
摘要：
【目的/意义】建立社会化阅读行为数据评价指标体系，对用户的阅读行为和社交行为的表征数据进行分析评价，为社会化阅读平台或APP对用户分类发展、稳定用户群体提出建议。【方法/过程】将微信读书APP用户作为研究对象，从阅读和社交两个维度出发建立评价指标体系，采集用户行为数据，利用突变级数模型对样本数据进行分析评价。【结果/结论】阅读时长是阅读行为维度下最重要的指标之一，社交行为维度下粉丝点赞量和粉丝关注数的权重值略高于用户评论数，平台或APP应重视用户个体的影响力作用；根据综合评价值对微信读书用户排名，依据阅读、社交行为归一化数据将样本分为核心型、社交型、成长型（边缘型）、阅读型（内隐型）用户四种类型。【创新/局限】用户使用行为表现复杂多变，其行为特征研究还需结合静态、动态行为数据进行多维度分析。
语种：
中文
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基于Lattice LSTM的中医药古文献命名实体识别与应用研究
作者：
曾江峰;庞雨静;高鹏钰;冯昌扬
期刊：
情报工程 ,2023年9(05):112-122 ISSN：2095-915X
作者机构：
[冯昌扬] 华中师范大学信息管理学院 湖北 武汉 430079;北京理工大学管理与经济学院 北京 100081;[冯昌扬] 富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室 北京 100038;[高鹏钰; 曾江峰] 华中师范大学;[庞雨静] 北京理工大学
关键词：
中医药古文献;命名实体识别;知识图谱
摘要：
[目的/意义]为进一步提升中医药古文献命名实体识别的准确性,以信息化手段辅助现代中医学者进行医学诊断与临床决策,促进中医学的传承与创新.[方法/过程]提出一种集成字符与词汇信息的中医药古文献命名实体识别的Lattice LSTM模型,对《伤寒论》的疾病、证候、方剂、症状和药材五类实体进行抽取;在抽取出的实体基础上,人工提取实体间关系,利用Neo4j搭建了中医药知识图谱;最后以新冠肺炎为例,在图谱上完成相关检索.[结果/结论]实验结果表明,Lattice LSTM在中医术语识别上性能最优,F1值达到95.66%,比主流模型BiLSTM-CRF提升了1.68%,可用于中医药古文献的实体识别;搭建的中医药知识图谱也验证了主模型的现实价值.
语种：
中文
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用户健康信息替代搜寻行为中的时间价值感知研究
作者：
陆泉;闫佳奇;沈雨田;陈静
期刊：
情报科学 ,2023年41(05):26-33+41 ISSN：1007-7634
作者机构：
[陆泉] 武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072;[陆泉] 武汉工商学院数字商务研究所,湖北武汉430065;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079;[陈静] 华中师范大学
关键词：
健康信息替代搜寻;时间价值感知;时间分配;心理账户;非理性
摘要：
【目的/意义】探究健康信息替代搜寻行为中用户对于不同替代对象的时间价值感知差异现象，为完善在线健康信息服务提供依据。【方法/过程】基于心理账户理论设计情景实验，通过探索性因子分析、描述性统计和显著性检验揭示健康信息替代搜寻行为中用户时间价值感知差异现象的成因、变化规律及行为影响。【结果/结论】用户为不同替代对象搜寻健康信息时存在时间价值感知差异，这种非理性现象的成因在于人们在心理上将为不同替代对象搜寻信息的时间设置了不同账户（亲人或非亲人账户），亲人账户的时间价值感知程度显著高于非亲人账户；两类账户中的时间价值感知程度均随损失时间增长表现出敏感性递减规律；节省时间的后续分配行为受到账户类别的显著影响。【创新/局限】从时间感知与分配角度研究健康信息替代搜寻行为中的非理性时间决策行为，揭示实际感知与理性认知之间的差异，为健康信息替代搜寻行为领域开展后续研究提供了新的参考；可帮助健康信息服务平台及用户认识健康信息替代搜寻中的非理性行为，引导用户避免非理性时间分配行为，指导平台完善信息服务。
语种：
中文
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SPAE: Lifelong disk failure prediction via end-to-end GAN-based anomaly detection with ensemble update
作者：
Liu, Yu;Guan, Yunchuan;Jiang, Tianming;Zhou, Ke;Wang, Hua;...
期刊：
Future Generation Computer Systems ,2023年148:460-471 ISSN：0167-739X
通讯作者：
Jiang, TM
作者机构：
[Liu, Yu; Zhou, Ke; Hu, Guangxing; Guan, Yunchuan; Wang, Hua; Jiang, Tianming] Huazhong Univ Sci & Technol, Wuhan Natl Lab Optoelect, Wuhan 430074, Peoples R China.;[Jiang, Tianming] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan 430079, Peoples R China.;[Liu, Yu] Huazhong Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Technol, Wuhan 430074, Peoples R China.;[Cheng, Zhuo; Zhang, Ji; Fang, Wei] HUAWEI Technol, Innovat Ctr Data Storage, Chengdu 611730, Peoples R China.;[Huang, Ping] Temple Univ, Philadelphia, PA USA.
通讯机构：
[Jiang, TM ] ;Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan 430079, Peoples R China.
关键词：
Adversarial training;Anomaly detection;Data reliability;Disk failure;Ensemble update;SMART
摘要：
Disk failure prediction aims to predict upcoming disk failures in advance for high data reliability. There are numerous supervised machine learning methods that are successful in predicting disk failure using SMART properties as input. However, these approaches heavily rely on a substantial number of annotated failed disks, resulting in degraded prediction performance caused by scarce failed disks at the beginning, also known as the cold start problem. Inspired by the success achieved in Generative Adversarial Network (GAN) based anomaly detection, this paper translates disk failure prediction into an anomaly detection problem. Specifically, we developed a Semi-supervised method for lifelong disk failure Prediction via Adversarial training and Ensemble update, called SPAE. The advantage of SPAE over existing supervised approaches is that SPAE can train the prediction model using only healthy disks, avoiding the cold start problem. Furthermore, SPAE can be updated using ensemble learning on emerging failed disks to resist the model aging problem. Compared to state-of-the-art methods using supervised machine learning on real-world datasets, SPAE predicts disk failures with higher accuracy for the full lifetime of models, i.e., both the startup period and the long-term usage. © 2023 Elsevier B.V.
语种：
英文
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国际预印本平台运行模式研究
作者：
郑昂;曾建勋
期刊：
中国科技期刊研究 ,2023年34(07):817-825 ISSN：1001-7143
作者机构：
[郑昂] 武汉大学信息管理学院;[曾建勋] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
预印本平台;运行模式;案例分析;科学交流
摘要：
【目的】分析国际预印本平台的运行模式，为我国预印本平台的发展提供借鉴。【方法】运用网络调研和案例研究法，对15个国际主要预印本平台进行调研分析，主要研究其组织架构、审核队伍建立方式、系统搭建、经费保障模式等方面。【结果】国际预印本平台通过建立咨询委员会和审核员审稿制度实现共同治理；通过构建流畅的工作流实现流程规范；借助专业基础设施搭建稿件系统，实现平台建设；通过与期刊论文发表结合实现正式与非正式学术交流的互联互通；通过开创多来源的资金获取渠道实现经费保障。【结论】我国预印本平台应关注以下5点：建立咨询委员会，打造预印本学术交流生态；推动期刊开启论文预发布模式，形成开放出版新业态；强化科研论文“中国首发”,确认预印本优先权；突出中国特色的学科优势，打造专业性国际平台；发挥公益性组织和学术团体优势，探索预印本平台的运行模式。
语种：
中文
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融入信息推荐场景要素的在线健康社区用户画像研究
作者：
夏立新;胡畔;刘坤华;翟姗姗
期刊：
图书情报知识 ,2023年40(03):116-128 ISSN：1003-2797
作者机构：
[夏立新; 胡畔; 刘坤华; 翟姗姗] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
用户画像;在线健康社区;信息推荐;场景要素
摘要：
[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平，满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素，通过分析在线健康社区用户信息需求，确定场景划分标准继而划分推荐场景，从而识别不同场景要素标签，构建用户画像概念模型，并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营，借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建，并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类，发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向，聚焦于用户画像构建的整体流程，此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平，提升用户满意度。
语种：
中文
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基于多标签标注学习的城市画像文本分类方法研究
作者：
叶光辉;李松烨;宋孝英
期刊：
数据分析与知识发现 ,2023年7(05):60-70 ISSN：2096-3467
作者机构：
[叶光辉; 李松烨; 宋孝英] 华中师范大学信息管理学院
关键词：
多标签;城市画像;社交文本;文本分类
摘要：
[目的]当前城市数据画像计算面临相关分析文本非结构化、长短不一、主题非单一化等自然语言问题，研究利用机器学习技术，分析获取社交长文本的多标签，为城市画像文本分析和其他相关分析提供新的思路。[方法]从知乎平台获取有关城市印象的社交媒介文本，对文本进行分句和降噪处理，结合已有的城市画像标注框架，对部分文本进行人工标注，采用支持向量机分类模型、卷积神经网络模型、朴素贝叶斯模型进行训练，并对其进行综合评价。使用效果最优模型得到所有长文本的全部标签，并使用ML-kNN多标注学习模型进行训练得到多标签社交文本分类模型。[结果]在单标签文本分类模型方面，支持向量机分类模型整体效果最优，对于短文本标注准确率达到了69%。使用ML-kNN构建多标签文本分类模型，准确率最高可以达到81.03%，平均汉明损失为0.03526。[局限]没有充分考虑文本前后关联对主题分类的影响。[结论]基于知乎平台关于“武汉印象”检索词的社交长文本数据，利用ML-kNN多标签学习算法，构建长文本多标签分类模型，能够有效实现城市画像社交长文本的多标签识别。
语种：
中文
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Early Identification of Star Inventor Types in the Perspective of Innovation Duality
作者：
刘向;刘香;余博文
期刊：
数据分析与知识发现 ,2023年7(2):119-128 ISSN：2096-3467
通讯作者：
Xiang, L.
作者机构：
[Xiang L.; Bowen Y.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构：
[Xiang, L.] S;School of Information Management, China
关键词：
明星发明人;创新二重性;早期识别;突破性创新;延续性创新;合作关系
摘要：
【目的】通过专利数量和专利引用识别明星发明人类型的方法存在明显时滞效应，本文结合专利文本和发明者合作关系构建了图卷积神经网络，该模型可以用于明星发明人的早期识别。【方法】从“延续性创新”、“突破性创新”两个维度将明星发明人的创新类型分为“复合型”、“巩固型”、“突破型”和“发展型”4类，结合专利标题信息和明星发明人的合作关系，构建基于图卷积神经网络的明星发明人类型的早期识别模型。【结果】以分子生物学与微生物学领域内专利数据进行了验证，实验表明本模型识别明星发明人创新类型的整体准确率为79.4%，相较于只使用词向量的方法准确率提高了约15个百分点。【局限】本文模型对于“突破型明星发明人”早期识别效果不理想，还需进一步寻找突破型发明人的特征，以提高模型的有效性。【结论】本文模型可以克服基于专利数量和引证的识别方法的时滞效应，能尽早地识别明星发明人的创新类型。
语种：
中文
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DDQR (dynamic DNA QR coding): An efficient algorithm to represent DNA barcode sequences
作者：
Wang, Yujun;Yao, Xinjing;Liu, Rui;Liu, Chang
期刊：
PLOS ONE ,2023年18(1):e0279994 ISSN：1932-6203
通讯作者：
Liu, R;Liu, C
作者机构：
[Liu, Rui; Liu, R; Yao, Xinjing; Wang, Yujun] Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan, Hubei, Peoples R China.;[Liu, Chang] Chinese Acad Med Sci, Inst Med Plant Dev, Beijing, Peoples R China.
通讯机构：
[Liu, R ; Liu, C ] C;Cent China Normal Univ, Sch Informat Management, Wuhan, Hubei, Peoples R China.;Chinese Acad Med Sci, Inst Med Plant Dev, Beijing, Peoples R China.
摘要：
A DNA barcode is a short piece of standard DNA sequence used for species determination and discrimination. Representation of DNA barcodes is essential for DNA barcodes' applications in the transportation and recognition of biological materials. Previously, we have compared different strategies for representing the DNA barcodes. In the present study, we have developed a compression algorithm based on binary coding or Huffman coding scheme, followed by converting the binary digits into Base64 digits. The combination of this compression algorithm and the QR representation leads to the dynamic DNA QR coding algorithm (DDQR). We tested the DDQR algorithm on simulated data and real DNA barcode sequences from the commonly used plant and animal DNA barcode markers: rbcL, matK, trnH-psbA, ITS2, and COI. We compared the compression efficiency of DDQR and another state-of-the-art DNA compression algorithm GeCo3 for sequences with various base compositions and lengths. We found that DDQR had a higher compression rate than GeCo3 for DNA sequences shorter than 800 bp, which is the typical size range for DNA barcodes. We also upgraded a web server (http://www.1kmpg.cn/ddqr) that provides three functions: retrieval of DNA barcode sequences, encoding DNA barcode sequences to DDQR codes, and decoding DDQR codes to DNA barcode sequences. The DDQR algorithm and the webserver will be invaluable to applying DNA barcode technology in the food and traditional medicine industries.
语种：
英文
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突破式创新发明人的提前发现:基于专利知识图动态学习的预测
作者：
余博文;刘向#&#&#Yu Bowen;Liu Xiang
期刊：
数据分析与知识发现 ,2023年7(12):40-51 ISSN：2096-3467
作者机构：
华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;[余博文; 刘向#&#&#Yu Bowen] 华中师范大学
关键词：
专利分析;引用网络;合作网络;突破式创新;统计学习
摘要：
[目的]利用发明人的合作和引用关系特征,提前发现突破式创新发明人.[方法]首先定义突破式创新发明人的度量指标,然后通过分析挖掘发明人合作和引用关系特征,基于专利知识图动态学习建立预测发明人未来创新类型的统计学习模型,实现突破式创新发明人的提前发现,最后对突破式创新发明人的关键特征进行分析.[结果]基于真实专利数据的实验结果表明,使用随机森林模型预测的准确率达到83.51％,对突破式创新发明人和延续式创新发明人预测的准确率分别为85.99％和81.40％.模型在预测突破式创新发明人时,发明人的合作和引用相关特征的重要性评分排名均靠前.[局限]未完全解决专利的技术创新度量在零值附近的歧义问题,本文对因该问题导致无法识别创新类型的发明人进行过滤.[结论]本文模型可以通过多维度特征对突破式创新发明人进行提前发现,并且在预测发明人未来创新类型时,发现发明人的合作和引用相关特征均很重要.
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中文
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区域电子商务发展水平测度—以中部六省为例
作者：
桂学文;王秋博;李君妍
期刊：
统计与决策 ,2023年39(10):76-79 ISSN：1002-6487
作者机构：
华中师范大学湖北省电子商务研究中心;武昌理工学院商学院;[王秋博] 华中师范大学信息管理学院;[桂学文] 华中师范大学湖北省电子商务研究中心<&wdkj&>武昌理工学院商学院;[李君妍] 华中师范大学湖北省电子商务研究中心<&wdkj&>华中师范大学信息管理学院
关键词：
区域电子商务发展水平;S曲线模型;指数测度模型;中部六省
摘要：
文章基于电子商务发展的S曲线模型理论和电子商务发展水平测度的相关研究成果，构建了区域电子商务发展水平指数测度模型。从准备度、使用度、影响度和综合度共4个维度构建了测度指标体系，阐明了不同维度指标权重的确定方法与过程以及数据获取与数据处理方法，并对2017—2020年中部六省电子商务发展水平进行了测度和实证分析。通过对电子商务发展指数进行对比，分析了中部六省电子商务发展的优势和劣势。
语种：
中文
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考虑智能决策效率的双寡头企业隐私保护策略
作者：
马滔;叶宇阳;杜方;刘运辉
期刊：
系统管理学报 ,2023年32(03):512-525 ISSN：1005-2542
作者机构：
[马滔] 华中师范大学 信息管理学院,武汉 430079;[马滔] 清华大学 经济管理学院,北京 100084;湖南大学 经济与贸易学院,长沙 410079;[刘运辉] 清华大学;[叶宇阳; 杜方] 湖南大学
关键词：
品牌偏好;隐私偏好;智能决策;经验决策;隐私保护策略
摘要：
数智经济时代，提升产品隐私保护水平已成为企业获取竞争优势的重要途径，基于用户数据的智能决策与避免数据泄露的隐私保护也不再是不可兼得的“鱼和熊掌”。分别在消费者品牌偏好主导和隐私偏好主导下，构建双寡头企业多维度差异化竞争模型，考察智能决策效率如何影响企业的隐私保护策略与均衡收益。研究发现：如果仅一个企业采取智能决策，不同于品牌偏好主导下高隐私保护企业的隐私保护行为与智能决策行为之间的互补关系，隐私偏好主导下的两者呈现出替代关系；同时，在品牌偏好主导下，只有当智能决策效率高于某个阈值时，采取智能决策的企业的均衡收益与智能决策效率正向相关；此外，在隐私偏好主导下，采取智能决策的企业的均衡收益与智能决策效率正向相关，采取经验决策的企业的均衡收益与智能决策效率负向相关。如果双寡头企业都采取经验决策，在隐私偏好主导下，企业均衡收益与信息安全成本负向相关；在品牌偏好主导下，企业均衡收益与信息安全成本正向相关。
语种：
中文
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数据安全政策的解读与优化——基于政策文本和案例文本的质性比较
作者：
王蕊;段尧清
期刊：
档案管理 ,2023年(04):45-48+55 ISSN：1005-9458
作者机构：
[王蕊] 华中师范大学信息管理学院;[段尧清] 华中师范大学信息管理学院 湖北省数据治理与智能决策研究中心
关键词：
数据安全;政策分析;政策工具;质性比较;社会参与;知识产权;安全保障
摘要：
通过对数据安全相关政策文本和案例文本的质性比较，深入了解当前我国数据安全政策存在的问题和不足之处，分析政策实施中的难点和挑战，并提出有针对性的政策优化建议，对于进一步提高我国数据安全保障水平、推动数据安全研究的深入发展、提高政策制定和实施的效果具有重要的意义。
语种：
中文
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基于本体的剧曲类非遗知识图谱构建研究——以元曲为例
作者：
王常珏;张强;王盟燏;朱泽;李玉海
期刊：
图书馆杂志 ,2023年(11):91-98 ISSN：1000-4254
作者机构：
华中师范大学信息管理学院;安徽工程大学人文学院;海南经贸职业技术学院
关键词：
本体;知识图谱;元曲;非物质文化遗产
摘要：
数字人文的发展与引入为传统人文研究提供了新的研究范式和研究方法,借助数字化技术组织、关联和开发传统文化资源,对非物质文化遗产的记忆、传承、创新与传播具有重要意义。本文在回顾元曲和非物质文化遗产的相关研究现状的基础上,以元...展开更多 数字人文的发展与引入为传统人文研究提供了新的研究范式和研究方法,借助数字化技术组织、关联和开发传统文化资源,对非物质文化遗产的记忆、传承、创新与传播具有重要意义。本文在回顾元曲和非物质文化遗产的相关研究现状的基础上,以元曲四大家现存杂剧为例,通过自顶向下的方式对元曲知识进行抽取、融合、存储,最终构建知识图谱以实现对元曲知识的多维度展示与应用。基于本体模型构建的元曲知识图谱,能够实现对元曲资源的关联组织和可视化呈现,拓展了人文研究的范式。收起
语种：
中文
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