融合影响力传播的社交网络群推荐方法
作者:
叶佳鑫;熊回香;易明;刘明
期刊:
情报学报 ,2022年41(4):364-374 ISSN:1000-0135
作者机构:
[叶佳鑫; 熊回香; 易明; 刘明] 华中师范大学.信息管理学院
关键词:
社交网络;影响力传播;个性化推荐;群推荐
摘要:
在社交网络中,以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务,能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣,忽视了群体中用户间的相互影响。为此,本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法,综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,从研究结果来看,加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。
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中文
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中文网络学术社区用户会话交互模式及其交互质量研究
作者:
张敏;姜冠兰;丁恒
期刊:
情报学报 ,2022年41(12):1314-1328 ISSN:1000-0135
作者机构:
[张敏; 丁恒] 华中师范大学信息管理学院;[姜冠兰] 西南大学计算机与信息科学学院
关键词:
网络学术社区;用户会话交互行为;会话结构;知识建构
摘要:
聚焦小木虫社区用户会话交互的序列结构及交互质量,发现学术用户会话交互规律,为网络学术社区的用户交互服务完善提供参考,以期提升学术社区对用户科学研究工作的支撑价值.本研究综合运用定性内容编码、统计分析和序列分析等方法,对收集到的5个学科版块(无机非金属、量子化学、信息科学、医学、人文社科)的1485个发帖及7099条回帖进行挖掘分析.研究结果表明,学术社区用户会话交互存在问题澄清、回答扩充、问题协商3种交互模式.各学科用户知识建构主要处于知识发散、知识联结层次,具有互惠交互特征的回答扩充与问题协商序列更有可能达到较高的知识交互质量水平.由于学术社区用户会话交互具有动态性,用户会话交互过程很难被细致刻画,本研究采用的会话序列自动聚类方法为未来数字会话分析提供了新的方法和视角.
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中文
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考虑预订取消率的酒店退订政策选择演化博弈研究
作者:
卢新元;樊雅睿;秦泽家;方文琪
期刊:
运筹与管理 ,2022年31(5):37-42,100 ISSN:1007-3221
作者机构:
[卢新元; 樊雅睿; 方文琪; 秦泽家] 华中师范大学信息管理学院,,华中师范大学湖北省电子商务研究中心
关键词:
取消预订行为;退订政策;Hotelling模型;演化博弈
摘要:
基于顾客的取消预订行为,在Hotelling模型框架下构建了酒店的博弈模型,分析了两竞争性酒店退订政策选择的问题。研究表明,当顾客对酒店之间水平差异的敏感程度较高时,若两酒店的预订取消率差异较小,则两酒店都将选择宽松的退订政策;若取消率差异较大,则取消率较高的酒店将选择严格的退订政策,而取消率较低的酒店将选择宽松的退订政策。当顾客对酒店之间水平差异的敏感程度较低且两酒店的预订取消率差异较小时,系统存在两个演化稳定策略,酒店只有选择与竞争对手相反的策略才能获得最大收益。本研究能够为酒店的决策制定和收益管理提供一定的支持。
语种:
中文
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基于Metacost的客户信用评估半监督异构集成模型研究
作者:
鄢澜;李思涵;肖毅;寇宇轩;刘敦虎;...
期刊:
中国管理科学 ,2022年30(12):211-221 ISSN:1003-207X
作者机构:
[鄢澜] 四川大学出国留学人员培训部;[肖进; 李思涵] 四川大学商学院;[肖毅] 华中师范大学信息管理学院;[寇宇轩] 澳门科技大学商学院;[刘敦虎] 成都信息工程大学管理学院
关键词:
客户信用评估;类别分布不平衡;代价敏感学习;半监督;异构集成
摘要:
针对现实中信用评估存在的问题,本研究将元代价敏感学习、半监督学习和异构集成等技术结合,提出了基于Metacost的客户信用评估半监督异构集成模型(Metacost based semi-supervised heterogeneous ensemble model,Meta-Semi-HE)。该模型主要包括三个阶段:1)用Metacost方法修改初始有标签训练集得到L_m;2)在L_m上通过AdaBoost方法训练N个异构分类器hi(i=1,…,N),用伴随分类器组合Hi选择性标记无标签数据集的样本,并将其添加到L_m中,用新的L_m重新训练N个异构分类器。重复这一步骤,不断提高分类器性能,直至满足终止条件;3)用最终的N个异构分类器对测试集样本分类。在6个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明,与已有的3种半监督集成模型和2种监督式集成模型相比,本研究提出的模型具有更好的客户信用评估性能。
语种:
中文
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基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析
作者:
肖明;商慧语;肖毅;廖莉莉
期刊:
华中师范大学学报(自然科学版) ,2022年56(5):781-788,802 ISSN:1000-1190
作者机构:
[肖明] 华中师范大学信息化办公室,武汉430079;[肖明] 华中师范大学语言与语言教育研究中心,武汉430079;[商慧语] 中原银行数智金融创新实验室,郑州450046;华中师范大学信息管理学院,武汉430079;[肖毅; 廖莉莉] 华中师范大学
关键词:
LDA主题模型;知识图谱;共现分析;2-模网络;3-模网络
摘要:
为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题,该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41 495篇文献作为研究对象,运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析,并绘制相关知识图谱.研究表明,近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法,而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法,为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.
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中国智慧城市政策体系演化研究
作者:
李霞;陈琦;贾宏曼
期刊:
科研管理 ,2022年43(7):1-10 ISSN:1000-2995
作者机构:
[李霞; 陈琦; 贾宏曼] 华中师范大学.信息管理学院
关键词:
智慧城市;政策网络;演进;政策工具;文本内容分析
摘要:
智慧城市是信息技术创新应用并嵌入到社会服务与管理的智慧表现。本文构建基于“资源效用-技术结构-应用领域”的智慧城市政策工具分析框架,运用文本内容、社会网络分析与多维尺度方法对我国2011—2021年智慧城市政策进行演进脉络、政策网络关系、阶段共现主题词和政策工具分析。研究发现:我国智慧城市政策经历了感知基础架构与顶层设计、智慧产业培育与创新驱动、智慧应用领域异构化发展三个演进阶段;第一阶段政策主题涵盖政策目标、基础技术和组织保障三个主题词群,第二阶段政策主题是产业结构优化与创新资源协同、创新驱动环境构建、技术标准化与评价,第三个阶段政策主题是数据深度融合、异构领域应用和政策作用效应;我国智慧城市政策存在结构性非均衡,相较于演进初期衡稳使用的供给型政策工具,环境导向政策工具稳步增加,需求导向政策工具动态匹配;相较于以供给型政策工具为主导的云计算支撑产业层,物联感知平台政策倾向于供给型与环境型组合效用,并深化推动与环境型政策工具适配耦合的智慧应用领域政策。
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中文
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数字化转型背景下企业创新绩效的影响机制研究---基于NCA与SEM的混合方法
作者:
池毛毛;王俊晶;王伟军
期刊:
科学学研究 ,2022年40(2):319-331 ISSN:1003-2053
作者机构:
[王俊晶] 华中师范大学.信息管理学院;[王伟军] 华中师范大学.心理学院青少年网络心理与行为教育部重点实验室;[池毛毛] 中国地质大学.经济管理学院
关键词:
数字化转型;IT能力;产品创新绩效;流程创新绩效;必要条件分析
摘要:
在"中国制造2025"等国家战略与突发新冠疫情等的影响下,我国制造企业数字化转型进入了快速发展的新阶段。如何通过信息化建设打造数字化企业,培育企业创新能力对振兴我国制造企业具有重要意义。基于企业资源观的IT能力视角,本文整合必要条件分析(NCA)与结构方程模型(SEM)的混合方法对我国制造企业调查数据进行实证分析,探索IT能力、数字化转型和制造企业创新绩效的影响关系。研究发现数字化转型是企业创新绩效的关键必要条件,并证实数字化转型在IT能力和流程创新绩效之间存在部分中介作用,而在IT能力和产品创新绩效之间存在完全中介作用。通过对数字化转型的必要条件与中介作用的分析,研究深化了当前文献对IT能力、数字化转型和创新绩效之间作用关系的理论认识,也为我国制造企业进行数字化转型和创新管理提供了相关管理与政策建议。
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社交媒体中错误信息的检测方法研究述评
作者:
吴诗苑;董庆兴;宋志君;张斌
期刊:
情报学报 ,2022年41(6):651-661 ISSN:1000-0135
作者机构:
华中师范大学信息管理学院,武汉 430079;[董庆兴] 武汉大学新闻与传播学院,武汉 430072;[董庆兴] 武汉大学大数据研究院,武汉 430072;南京大学信息管理学院,南京 210023;[宋志君; 吴诗苑] 华中师范大学
关键词:
社交媒体;错误信息;深度学习;特征融合;自动检测
摘要:
社交媒体改变了人们获取信息的方式,但也助长了错误信息在网络上的产生和传播。如何准确且快速地检测出社交媒体上的错误信息以净化网络环境,是一个重要的研究议题。本文从信息生态理论出发,分别从内容、用户和传播三个角度来阐述当前错误信息检测所关注的问题以及对应的检测方法,对近年来国内外的相关研究成果进行了系统梳理。现有的检测方法已经利用深度学习等技术取得了较好的检测结果。但是,由于错误信息爆发初期相关数据较少,有关早期检测的研究尚不多见;能够实现有效迁移和预训练的大规模基准数据集仍有待构建;从用户入手的信息挖掘有待进一步深入研究。
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基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究
作者:
丁恒;任卫强;曹高辉
期刊:
情报学报 ,2022年41(1):62-72 ISSN:1000-0135
作者机构:
[丁恒; 任卫强; 曹高辉] 华中师范大学信息管理学院
关键词:
无监督学习;图神经网络;表示学习;学术文献
摘要:
学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。
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基于引文重要性的知识流动主路径分析
作者:
夏红玉;胡潜;王忠义
期刊:
情报学报 ,2022年41(5):451-462 ISSN:1000-0135
作者机构:
[夏红玉; 胡潜; 王忠义] 华中师范大学.信息管理学院
关键词:
引文分析;知识流动;主路径分析;引文重要性
摘要:
传统基于引文网络的主路径分析方法没有考虑引文对施引文献的相对价值,认为一篇学术文献的所有引文对该文献具有同等程度的知识贡献。本文从引用行为的统计学层面和语义信息层面综合区分引文重要性,探讨引文对施引文献的重要性对构造主路径的影响。构建了引文重要度指标对主路径分析方法中的链接遍历计数进行调节,并通过实例验证了改进后的主路径分析方法在提取知识流方面的性能。实验结果显示,经过引文重要度加权调节后的关键主路径和全局主路径取得了实验中最高的精确值和F1值。研究结果表明,通过引文重要度加权调节可以增加主路径链接在时间上的连续性,提高节点间的相关性,提升主路径分析方法找到关键节点的能力和链接溯源能力。
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"数字人文"领域科研协作知识交流中的学科交叉与地域交叉测度分析
作者:
叶光辉;彭泽;毕崇武;夏立新
期刊:
情报学报 ,2022年41(5):512-524 ISSN:1000-0135
作者机构:
[叶光辉; 夏立新; 彭泽] 华中师范大学信息管理学院;[毕崇武] 郑州大学信息管理学院
关键词:
科研协作;知识交流;学科交叉;地域交叉
摘要:
为改变以往研究局限于从学科或地域交叉单一测度探究该跨度对科研协作知识交流影响的做法,本文融合分析学科交叉和地域交叉两个测度对科研协作知识流动元网络特征形成的复杂影响过程。先构建起科研协作知识流动元网络,并设置节点、子群、全网各维度特征分析的指标体系;然后分别根据计算出来的各指标值分析得到元网络特征;再分别从地域交叉和学科交叉两个测度分析得到这两个子网对应的在节点、子群、全网各维度的特征;最后建立起地域交叉和学科交叉子网与科研协作知识流动元网络特征之间的联系,得到学科交叉、地域交叉在科研协作知识流动元网络特征形成演化过程中的作用机理。
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零售商嵌入专业技术的营销策略研究
作者:
周正龙;简昕格
期刊:
中国管理科学 ,2022年30(6):77-86 ISSN:1003-207X
作者机构:
[周正龙; 简昕格] 华中师范大学信息管理学院
关键词:
零售商;技术产出;技术营销;策略选择
摘要:
考虑零售商和技术提供商的二元结构,本文构建理论模型分析零售商嵌入专业技术的营销策略选择问题,并探讨技术嵌入以及技术营销策略对决策结果的影响。研究发现,技术提供商作为博弈的领导者在获取边际利润方面具有优势且相对稳定;并且对技术提供商而言,让零售商进行技术营销的策略是最优的。然而,对于零售商而言,不同技术营销渠道下的利润大小会受到技术产出、技术营销、以及营销努力博弈的影响,因此零售商的策略选择较为复杂。在一定的条件下,零售商可以嵌入产出贡献度较大的专业技术,并优先选择自己进行技术营销以增加技术营销贡献度。这一策略有利于零售商快速实现利润最大化,并与技术提供商实现双赢。
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数字人文视域下诗人的时空情感轨迹研究——以李白为例
作者:
高劲松;张强;李帅珂;孙艳玲;周树斌
期刊:
数据分析与知识发现 ,2022年6(9):27-39 ISSN:2096-3467
通讯作者:
Qiang, Z.
作者机构:
[Jinsong G.; Qiang Z.; Yanling S.; Shubin Z.; Shuaike L.] School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan, 430079, China
通讯机构:
[Qiang, Z.] S;School of Information Management, China
关键词:
数字人文;本体;时空情感轨迹
摘要:
[目的]探究诗人在时空轨迹和情感维度的变化情况,为人文领域的知识发现提供新的研究视角。 [应用背景]为提升当前数字人文研究过程的可视化效果及研究结果的可读性,通过应用本体技术和GIS技术来表达诗人的时空情感轨迹,为相关领域的学者提供新的研究思路和可视化的研究方法。 [方法]以李白为例,构建诗人本体模型,对诗人的相关概念和关系进行知识建模,再利用GIS技术展示李白的时空情感轨迹变化,挖掘背后的隐性知识。 [结果]李白的人生轨迹跨越了大半个中国,其中以到今南京轨迹次数为最。从空间角度看,当涂为李白“悲喜交加”地,南京为李白的“悲”地。从时间角度看,青年时期李白“喜”多于“悲”,中年时期“悲”多于“喜”,晚年时期“悲喜交加”。 [结论]本文为研究诗人的时空情感轨迹提供了实践经验,为人文领域相关问题的研究提供了新思路和新方法。
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基于语义关联与模糊聚类的共词分析方法
作者:
陆泉;曹越;陈静
期刊:
情报学报 ,2022年41(10):1003-1014 ISSN:1000-0135
作者机构:
武汉大学信息资源研究中心,,武汉大学大数据研究院;[曹越] 武汉大学信息资源研究中心;[陈静] 华中师范大学信息管理学院;[陆泉] 武汉大学信息资源研究中心<&wdkj&>武汉大学大数据研究院
关键词:
共词分析;语义关联;词嵌入模型;模糊C均值聚类
摘要:
共词分析是文本内容分析的重要基础方法,但已有共词分析方法存在两方面不足,一是在关键词共词矩阵构建中未考虑词对的语义关联,二是在共词矩阵聚类分析中不支持词汇主题归属的多元性.本文提出基于语义关联与模糊聚类的共词分析方法,结合高频低频词界分公式和词频g指数抽取领域关键词,利用词嵌入模型学习关键词的语义向量表示,进而构建语义加权共词矩阵,以综合共现特征与语义关联来度量词对间相关性;结合模糊C均值聚类算法与因子降维对语义加权共词矩阵进行关键词模糊聚类,以弥补硬聚类中词汇主题归属单一化的不足,提高类团的信息质量并揭示类团之间的联系.选择"感染性疾病学和传染病学类"期刊文献开展实验,结果验证了本文方法的有效性和优越性.
语种:
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基于学者画像的科研合作者推荐研究
作者:
董文慧;熊回香;杜瑾;王妞妞
期刊:
数据分析与知识发现 ,2022年6(10):20-34 ISSN:2096-3467
通讯作者:
Niuniu, W.
作者机构:
[董文慧; 熊回香; 杜瑾; 王妞妞] 华中师范大学.信息管理学院
通讯机构:
[Niuniu, W.] S;School of Information Management, China
关键词:
学者画像;科研合作者推荐;社会网络分析
摘要:
[目的]为帮助学者快速地找到合适的科研合作者,促进科研产出、增进学术交流。 [方法]本文采用LDA主题模型、PageRank算法、社会网络分析法等方法,全面深入挖掘学者的自然属性、兴趣属性、能力属性、社交属性4个维度特征以构建学者画像,并基于学者偏好开展科研合作者推荐。 [结果]从CNKI和CSSCI中获取图书情报领域14007篇文献、13292条引文数据及11869位作者验证本文所提模型,最终向目标学者推荐了20名研究兴趣相似及互补的潜在科研合作者。 [局限]本文未能很好地解决冷启动问题,且在学者能力表征方面忽略了不同署名顺序的作者对论文的贡献度,在实证环节数据量选择有限。 [结论]本模型可以有效地向目标学者推荐高权威度、高相关度,且科研生产力和社交关系等多方面特征均高度匹配的潜在科研合作者,具有较好地应用价值。
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电商平台与服务提供商的用户隐私信息管理策略研究
作者:
李延晖;廖康;徐璐
期刊:
中国管理科学 ,2022年30(6):157-166 ISSN:1003-207X
作者机构:
[李延晖; 廖康; 徐璐] 华中师范大学.信息管理学院
关键词:
隐私;信息披露;隐私保护;移动供应链
摘要:
以移动商务环境下单个上游服务提供商和单个下游电商平台构成的两级供应链为对象,以用户隐私担忧为出发点,考虑了用户隐私担忧的异质性,构建了两阶段决策模型,研究了电商平台向服务商分享用户隐私的策略、服务商向消费者披露隐私利用信息的策略、服务商最优的隐私利用水平以及隐私保护投资强度,并对分散和集中决策型供应链的收益进行了对比分析。研究表明,电商平台与服务商分享和披露用户隐私信息的可能性均随着隐私不敏感用户比例的增加而增加;电商平台向服务商分享用户隐私可以有效改善供应链绩效,但服务商向用户披露其利用隐私信息的策略并不总是最优选择。最后,通过数值算例分析了隐私信息共享的集中和分散决策型供应链的收益情况,结果表明,前者的整体收益要大于后者。
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面向自动综述系统的文献价值评估研究
作者:
丁恒;阮靖龙
期刊:
情报学报 ,2022年41(11):1199-1213 ISSN:1000-0135
作者机构:
[丁恒; 阮靖龙] 华中师范大学.信息管理学院
关键词:
自动综述;文献评估;多维特征;排序学习
摘要:
“论文爆炸”使科研人员面临严重的信息过载问题,自动综述系统研究逐渐引起重视,而如何自动挑选出能够反映知识脉络发展的重要文献是自动综述系统需要解决的首要问题。本文从影响综述作者选择参考文献的因素出发,在引用行为中挖掘综述作者评估文献价值的规律,并基于排序学习框架构建面向自动综述系统的文献评估模型。本文以微软学术图谱为数据源构建实验数据集,通过ΔP@K和NDCG@K两个指标对实验结果进行评价。研究结果表明,(1)相较于单文档模型和文档列表模型,文档对模型更适合于训练最优文献评估模型,其ΔP@100、ΔP@200、NDCG@100和NDCG@200分为0.274、0.085、0.738、0.831;(2)知识重要性和文献质量与影响力因素对模型效果提升有较大贡献,是综述作者评估文献价值选择参考文献的首要参考因素。
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融合异质信息网络表示学习的跨领域推荐研究
作者:
易明;刘明;冯翠翠
期刊:
情报学报 ,2022年41(4):337-349 ISSN:1000-0135
作者机构:
[易明; 刘明; 冯翠翠] 华中师范大学.信息管理学院
关键词:
跨领域推荐;异质网络表示学习;联合矩阵分解
摘要:
针对单领域推荐中的数据“稀疏性”和用户“冷启动”问题,提出一种综合利用评分信息和特征信息的跨领域推荐模型。首先,利用异质网络表示学习,针对源领域和目标领域的异质信息网络,通过元路径、DeepWalk算法生成网络表示学习向量,进而利用个性化非线性融合输出源领域和目标领域的物品特征信息向量;其次,利用神经网络模拟CMF (collective matrix factorization),生成用户和物品的评分信息向量,并通过映射函数MLP (multilayer perceptron)将用户评分信息向量映射到不同领域,以突出用户特征在不同领域的差异性;最后,将评分信息和特征信息有机融合,以损失函数为依据,采用梯度下降的方法学习模型的参数,从而完成评分预测。研究结果表明,在豆瓣网和Amazon数据集上,本文模型均优于其他相关算法;在提升推荐效果方面,目标领域RMSE (root mean squared error)和MAE (mean absolute error)下降了1%~15%,源领域RMSE和MAE下降了1%~19%;在用户“冷启动”方面,目标领域的RMSE和MAE下降了1%~14%。
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面向用户生成内容的多粒度知识组织研究
作者:
王忠义;郑鑫;王珂莹
期刊:
情报学报 ,2022年41(10):1034-1043 ISSN:1000-0135
作者机构:
[王忠义; 郑鑫; 王珂莹] 华中师范大学.信息管理学院
关键词:
知识元;多粒度;知识组织;碎片化
摘要:
作为大数据时代网络信息资源中的重要资源,用户生成内容(user generated content,UGC)日益受到各领域学者的广泛关注。与传统信息资源不同,UGC的海量碎片化特征导致对其进行知识组织更为困难。为解决这一问题,本文以知识元为单位,提出了一种面向UGC的多粒度知识组织模型,通过对碎片化UGC知识元进行抽取、多粒度关联以及多粒度索引的建立,对碎片化的UGC进行从点到面、从局部到整体的多粒度组织。一方面,以与“检索”相关的碎片化UGC为实验对象,开发了一个多粒度知识组织原型系统,并提供用户接口完成相关的知识检索服务;另一方面,通过实验证明了本文所提出的多粒度知识组织模型的有效性和科学性。
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Content Characteristics of Knowledge Integration in the eHealth Field:An Analysis Based on Citation Contexts
作者:
Shiyun Wang;Jin Mao;Jing Tang;Yujie Cao
期刊:
数据与情报科学学报(英文) ,2021年6(03):58-74 ISSN:2096-157X
作者机构:
Center for Studies of Information Resources, Wuhan University;School of Information Management, Wuhan University;[Yujie Cao] School of Information Management, Central China Normal University;[Shiyun Wang; Jing Tang; Jin Mao] Center for Studies of Information Resources, Wuhan University<&wdkj&>School of Information Management, Wuhan University
关键词:
Knowledge;integration;Interdisciplinary;research;Citation;contexts;EHEALTH;Knowledge;content
摘要:
Purpose: This study attempts to disclose the characteristics of knowledge integration in an interdisciplinary field by looking into the content aspect of knowledge. Design/methodology/approach: The eHealth field was chosen in the case study. Associated knowledge phrases(AKPs) that are shared between citing papers and their references were extracted from the citation contexts of the eHealth papers by applying a stem-matching method. A classification schema that considers the functions of knowledge in the domain was proposed to categorize the identified AKPs. The source disciplines of each knowledge type were analyzed. Quantitative indicators and a co-occurrence analysis were applied to disclose the integration patterns of different knowledge types. Findings: The annotated AKPs evidence the major disciplines supplying each type of knowledge. Different knowledge types have remarkably different integration patterns in terms of knowledge amount, the breadth of source disciplines, and the integration time lag. We also find several frequent co-occurrence patterns of different knowledge types. Research limitations: The collected articles of the field are limited to the two leading open access journals. The stem-matching method to extract AKPs could not identify those phrases with the same meaning but expressed in words with different stems. The type of Research Subject dominates the recognized AKPs, which calls on an improvement of the classification schema for better knowledge integration analysis on knowledge units.Practical implications: The methodology proposed in this paper sheds new light on knowledge integration characteristics of an interdisciplinary field from the content perspective. The findings have practical implications on the future development of research strategies in eHealth and the policies about interdisciplinary research.Originality/value: This study proposed a new methodology to explore the content characteristics of knowledge integration in an interdisciplinary field.
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