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个性化在线学习系统的发展现状及前景分析
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摘要
成果类型:
期刊论文
作者:
付宇博;曾致中
作者机构:
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北武汉,430079
[曾致中; 付宇博] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
个性化在线学习系统;智能感知;学习分析;自适应学习;前景分析
期刊:
中国教育信息化
ISSN:
1673-8454
年:
2018
期:
04
页码:
9-14
基金类别:
华中师范大学中央高校基本科研业务费教育科学专项资助“基于教育机器人平台的智能解答与导学系统”(项目编号:ccnu16JYKX005);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
个性化在线学习系统是指根据学习者的个性特征和情境因素为其提供有针对性的学习策略、学习资源以及学习路径的在线学习环境,能真正意义上的实现自主学习。它涉及到教育学、心理学、认知科学、人工智能等多方面的领域知识,可以有效解决网络迷航问题。该篇文章论述了国内外关于个性化在线学习系统的研究现状,归纳总结了开发个性化学习系统所用到的主要先进技术,最后分析了个性化学习可能面临的挑战并对其未来的发展提出了一些建议,以期为个性化学习方面的研究者提供借鉴。
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