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大规模数字化解决方案

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成果类型:
期刊论文
作者:
李红玲;何秀玲;陈增照;刘新明;胡定奇
作者机构:
中国建设银行黄冈分行,信息技术部,湖北,黄州,438000
华中师范大学,教育信息化研究中心,湖北,武汉,430079
湖北省水利水电科学研究所,湖北,武汉,430070
深圳市宝安职业技术学校,深圳,宝安,518100
[何秀玲; 陈增照] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
大规模数字化;字符识别;多路查改;错误植入;海量信息资源;互补型识别核心
关键词(英文):
massive digitization;character recognition;multi-checking and modifying;inserting errors
期刊:
黄冈师范学院学报
ISSN:
2096-7020
年:
2004
卷:
24
期:
3
页码:
21-23
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
教育信息技术学院
摘要:
存储在传统纸介质中的信息很难有效保存、检索和利用,将这些信息资源数字化只能靠规模化的生产.本文主要阐述海量信息资源数字化生产中提高效率和控制质量的方法:用互补型识别核心多数表决进行二次分类重构新的识别系统,多路查改,错误植入.
摘要(英文):
Information recording in paper is difficult to save, search or be used. It can be digitized only by mass production. In this paper,we will tell the methods of increasing efficiency and controlling quality in the production of Chinese Material Digitization:reconstruct the new recognition system by twice classifying by using multi-recognition cores, multi-ch...

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