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The Fractal Dimensions of Complex Networks

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成果类型:
期刊论文
作者:
Guo Long*;Cai Xu
通讯作者:
Guo Long
作者机构:
[Guo Long] Huazhong Normal Univ, Complex Sci Ctr, Wuhan 430079, Peoples R China.
Huazhong Normal Univ, Inst Particle Phys, Wuhan 430079, Peoples R China.
通讯机构:
[Guo Long] H
Huazhong Normal Univ, Complex Sci Ctr, Wuhan 430079, Peoples R China.
语种:
英文
关键词:
No English Keyword
关键词(中文):
复杂网络;分形维数;小世界网络;网络共享;随机网络;指数函数;快捷方式;网络结构
期刊:
中国物理快报:英文版
ISSN:
0256-307X
年:
2009
卷:
26
期:
8
页码:
371-374
基金类别:
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No 10635020,the Program of Introducing Talents of Discipline to Universities under Grant No B08033, the National Key Basic Research Program of China under Grant No 2008CB317106, and the Key Project of the Ministry of Education of China (306022 and IRT0624).
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
物理科学与技术学院
摘要:
It is shown that many real complex networks share distinctive features,such as the small-world effect and the heterogeneous property of connectivity of vertices,which are different from random networks and regular lattices.Although these features capture the important characteristics of complex networks,their applicability depends on the style of networks.To unravel the universal characteristics many complex networks have in common,we study the fractal dimensions of complex networks using the method introduced by Shanker.We lind that the average 'density' (p(r)) of complex networks follows a b...
摘要(中文):
许多真实复杂网络分享特殊特征,这被显示出,例如小世界的效果和顶点的连接的异构的性质,它与随机的网络和常规格子不同。尽管这些特征捕获复杂网络的重要特征,他们的适用性取决于网络的风格。解开许多复杂网络有在的通用特征普通,我们用 Shanker 介绍的方法学习复杂网络的分数维的尺寸。我们发现复杂网络的平均“密度”(ρ (r)) 与代表 d 被定义为分数维的尺寸的 f , ,在一些真实复杂网络。而且,我们学习在 d f 和捷径 N 在常规格子在小世界的网络和尺寸 N 增加 。我们的现在的工作提供一个新观点理解分数维的尺寸 d 复杂网络结构上的 f 。

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