期刊论文

HYPERSPECTRAL-BASED ESTIMATION OF WINTER WHEAT SPAD IN TWO DIFFERENT REGIONS

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中国农业资源与区划

1005-9121

2014

35

4

49-57

10.7621/cjarrp.1005-9121.20140408

国家自然科学基金项目（40971218、41201089和41271534）； 全球变化研究国家重大科学研究计划项目（2010CB951504）； 农业部农业科研杰出人才基金； 农业部农业信息技术重点实验室开放基金（2011002）； 中央级公益性科研院所专项资金项目（IARRP-012-29）；

本校为第一机构

叶绿素（SPAD）是重要的植被生物参量。针对传统的SPAD监测方法效率低的问题,该研究探讨了利用高光谱遥感技术构建SPAD估算模型,实现大范围的冬小麦叶绿素快速无损检测和预测。首先,选取我国江汉平原的湖北省潜江市后湖管理区和黄淮海平原的山东省济南市长清区作为研究区域,分别采集冬小麦生育期的冠层反射光谱和倒二叶片SPAD数据。方差分析发现,两个地区冬小麦SPAD在各生育期存在显著差异。之后,选取和计算RVI、DVI、NDVI和GRVI四种植被指数,利用回归模型建立了不同地区的冬小麦叶片SPAD测算模型。模型精度检验表明,NDVI估算模型对两个样区的冬小麦叶片SPAD的总体估算效果较好,满足精度要求,可...

Vegetation SPAD （Soil and Plant Analyzer Development） is one of the most important agronomic parameters for assessing vegetation growth status and health condition.Yet,traditional method for vegetation SPAD monitoring is inefficiency due to chemical methods to determine chlorophyll content for a long time and a complex process.This paper aimed to propose a method of using hyperspectral remote sensing to estimate the winter wheat SPAM at the regional level.Two study areas,located in Jianghan Plain and Huanghuaihai Plain of China,were selected ...