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共词分析方法的细粒度化与语义化研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
王忠义;谭旭;夏立新(夏立新
作者机构:
[夏立新; 王忠义; 谭旭] 华中师范大学信息管理学院
语种:
中文
关键词:
共词分析;语义;细粒度;关联数据
期刊:
情报学报
ISSN:
1000-0135
年:
2014
卷:
33
期:
9
页码:
969-978
基金类别:
国家社会科学基金项目(14CTQ003)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
针对共词分析方法存在的词对共现统计粒度过粗、共词分析结果解释不一致等问题,本文提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化,由“文献单元”变为“知识单元”(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,本文借助该方法进行了实证研究,并在一定程度上验证了该方法的科学性和有效性。
摘要(英文):
in view of the problems of indexes and the cognitive problems concerning interpretation in co-word analysis, this paper proposed a fine-grained semantic co-word analysis method. In order to realize the fine-grained semantic co-word analysis,on the one hand,the statistic unit of the co- words is changed from “ articles unit” to “ knowledge ( RDF) unit” ;on the other hand,semantic of co-word is integrate into the method. At last,this paper analyzed the soundness of the proposed method ...

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