期刊论文

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计算机科学

1002-137X

2015

42

2

14-17,38

10.11896/j.issn.1002-137X.2015.2.003

国家语委“十二五”重点项目（ZDI125-1） 国家“十二五”科技支撑计划课题（2012BAK24B01） 教育部国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目（B07042） 湖北省自然科学基金重点项目（2011CDA034）资助

本校为第一机构

信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接着从命名实体识别、指代消解、关系抽取和事件抽取4个方面总结了信息抽取关键技术的研究进展;然后分析了信息抽取目前面临的若干主要问题;最后对信息抽取的研究趋势作了预测。

The task of information extraction（IE）is obtaining the objective information precisely and quickly from a large scale of data.Nowadays IE has already been an important branch of NLP,and its value is also becoming increasingly apparent.As a result,the industry and academia are putting more and more emphasis on it.This paper first reviewed the development process of information extraction,then summarized the new research progress about IE from 4aspect：named-entity recognition,anaphora resolution,relation extraction and event extraction.What＇s...