期刊论文

Contour Detection Model Based on Color Opponent Receptive Field

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计算机科学

Computer Science

1671-3710

2016

21

07

319-323

国家自然科学基金项目(61363035,61272535)； 广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139288,2013GXNSFBA019263)； “八桂学者”工程专项,广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究基金项目(14-A-03-02)； 广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心资助；

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轮廓检测在目标识别、图像分割和模式识别等图像分析领域有着非常重要的意义。根据视觉的生物学原理,研究人员已提出了针对灰度图像的轮廓检测方法,并取得了较好的检测结果。但是,颜色信息可以表示出图像的大部分信息,在轮廓检测中发挥的作用不可忽视。杨开富等人提出的CO模型可以较好地提取图像中的目标轮廓,但该模型的计算效率还有待提高。文中提出一种轮廓检测模型CRFM(Color-opponent Receptive Field Model),该模型依据视觉信息处理机制,分别模拟视网膜神经节细胞和外侧膝状体细胞感受野的响应。此外,CRFM采用两个不同尺度的高斯偏导函数之差来模拟初级视皮层细胞的颜色双拮抗感受野响应,拟...

It is very significant for contour detection to mentation and pattern recognition, etc. According to the be widely used in such fields as target recognition, image seg- principle of visual biology, researchers put forward contour detection methods for gray image, which achieved good results. However, the color information can represent most of the image information, and the role o{ if cannot be ignored when detecting contour. The CO model proposed by Kaifu Yang can extract the target contour from the image, but the execution efficiency of the m...