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基于教材文本语料库的自适应主题词表构建——以经济类专业为例

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成果类型:
期刊论文
作者:
杭建琴;张鸣宇;胡泽文
作者机构:
[张鸣宇] 华中师范大学语言与语言教育研究中心 武汉 430079
[张鸣宇] 武汉大学国际教育学院 武汉 430079
南京信息工程大学管理工程学院 南京 210044
[胡泽文] 南京信息工程大学
[杭建琴] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
主题词表;凝聚聚类算法;语义共现度;词簇中心词
期刊:
情报工程
ISSN:
2095-915X
年:
2024
卷:
10
期:
03
页码:
114-127
基金类别:
国家社会科学基金项目“面向海量科技文献的潜在‘精品’识别方法与应用研究”(20CTQ031);国家社会科学基金一般项目“鄂西北四省市过渡地带方言语法调查与比较研究”(20BYY039); 江苏省高校哲学社会科学一般项目“‘一带一路’国家来华留学生学习焦虑情绪对汉语学习的影响及对策研究”(2023SJYB0753);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
语言与语言教育研究中心
摘要:
[目的/意义]构建一套面向汉语非母语学习者的专业词表对专业学习和国际中文教育学科建设及发展具有重要意义.[方法/过程]针对当前外向型专业词表较少及构建方法单一问题,本文首先从网站爬取小说、新闻和论坛留言构建参照语料库,根据教育部专业课程设置目录,选取专业教材构建专业教材语料库,运用TF-IDF-TF算法遴选专业主题词并构建词共现矩阵,利用凝聚聚类法实现专业主题词聚类.在此基础上,计算词簇内主题词的语义相关性,选取语义共现度最大的词作为词簇中心词,并根据语义相关性编排词表.最后,以经济学类专业为例构建面向留学生的专业主题词表.[结果/结论]结果表明,本文构建的经济类专业主题词表...
摘要(英文):
[Purpose/Significance]Building a specialized word list for non-native Chinese learners is of great significance for specialized learning and the construction and development of International Chinese Language Education discipline.[Methods/Processes]In response to the current shortage of Chinese specialized word list for foreign learners and the single construction method,this paper first crawls novels,news,and forum comments from websites to construct a reference corpus.Based on the specialized curriculum directory of the Ministry of Education,textbooks are selected to construct a corpus of spe...

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