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一种基于改进YOLOv8的课堂学习行为识别方法

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成果类型:
专利
发明/设计人:
刘清堂;蒋如意;徐琦;王登;桑志强;...
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.11.13
申请/专利号:
CN202311503938.0
公开时间:
2024.03.08
公开号:
CN117671781A
代理人:
李佑宏
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明公开了一种基于改进YOLOv8的课堂学习行为识别方法,包括:获取待识别图片或视频,将待识别图片或视频输入改进的YOLOv8网络模型,得到学生课堂学习行为;其中,改进的YOLOv8网络模型,是在YOLOv8基线模型的基础上,加入改进后的BRA机制和极小目标检测层后获得的网络模型。本发明还公开了相应的存储介质。本发明采用最新的YOLOv8模型,通过引入改进后的BRA机制和极小目标检测层,解决课堂学习行为识别的遮挡和多尺度小目标问题,在保证检测速度不被降低的情况下,提高课堂学习行为识别的查全率和精准率。

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