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带信息终止事件的复发事件数据的联合建模分析

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Joint Modeling Analysis of Recurrent Event Data with Information Terminal Event
作者:
曹学锋;曲连强
作者机构:
黄冈师范学院数学系, 黄冈, 438000
华中师范大学数学与统计学学院, 武汉, 430079
[曹学锋] 黄冈师范学院数学系, 黄冈, 438000
[曲连强] 华中师范大学数学与统计学学院, 武汉, 430079
语种:
中文
关键词:
可加模型;估计方程;脆弱变量;偏边际模型;复发事件;终止事件
期刊:
应用数学学报
ISSN:
0254-3079
年:
2017
卷:
40
期:
4
页码:
530-542
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
数学与统计学学院
摘要:
在本文中,我们利用联合建模方法,分析了带有信息终止事件的复发事件数据.对复发事件过程和终止事件过程,我们分别构造了可加比率和风险率模型,并引入一个共用的不可观测的脆弱变量刻画复发事件过程与终止事件过程的相依性.利用广义估计方程的方法,对模型参数进行了估计;并给出了所得估计的大样本性质.
摘要(英文):
In this article, a joint modeling approach is proposed for the analysis of recurrent event data with a terminal event. We specify an additive rates model with an additive frailty for the conditional recurrent event rate, and an additive hazards frailty model for the terminal event. A shared frailty is used to account for the association between recurrent and terminal events. An estimating equation approach is developed for the marginal and association parameters in the joint model, and the asymp...

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