Synchronization between neurons coupled by memristor

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成果类型：

期刊论文

作者：

Xu, Ying;Jia, Ya（贾亚）;Ma, Jun*;Alsaedi, Ahmed;Ahmad, Bashir

通讯作者：

Ma, Jun

作者机构：

[Jia, Ya; Xu, Ying] Cent China Normal Univ, Inst Biophys, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China.

[Jia, Ya; Xu, Ying] Cent China Normal Univ, Dept Phys, Wuhan 430079, Hubei, Peoples R China.

[Xu, Ying; Ma, Jun] Lanzhou Univ Technol, Dept Phys, Lanzhou 730050, Gansu, Peoples R China.

[Ahmad, Bashir; Alsaedi, Ahmed] King Abdulaziz Univ, Fac Sci, Dept Math, NAAM Res Grp, Jeddah 21589, Saudi Arabia.

通讯机构：

[Ma, Jun] L

Lanzhou Univ Technol, Dept Phys, Lanzhou 730050, Gansu, Peoples R China.

语种：

英文

关键词：

Memristor;Synchronization;Network;Bifurcation;Neuron

期刊：

CHAOS SOLITONS & FRACTALS

ISSN：

0960-0779

年：

2017

卷：

104

页码：

435-442

DOI：

10.1016/j.chaos.2017.09.002

基金类别：

National Natural Science Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China (NSFC) [11372122, 11365014, 11672122]

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

物理科学与技术学院

心理学院

摘要：

Synapse plays an important role in signal exchange and information encoding between neurons. Electric and chemical synapses are often used to investigate the synchronization in electrical activities of neurons. In this paper, memristor is used to connect two neurons and the phase synchronization in electrical activities is discussed. Inter-spike interval (ISI) is calculated from the sampled time series for membrane potential, and the dependence of coupling intensity on phase synchronization of neuron is investigated and the effect of electromag...

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