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1002-1167

2020

40

7

60-68

10.3969/j.issn.1002-1167.2020.07.010

国家自科基金“基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究”(项目编号:71804055) 湖北省自然科学基金“基于社会化标签挖掘的智慧城市‘印象云’构建模式研究”(项目编号:2018CFB387) 中央高校基本科研业务费项目“基于社会化标签挖掘的城市画像研究”(项目编号:CCNU18QN040)研究成果。

本校为其他机构

移动智能终端技术的普及使得用户画像构建更精细,用户行为偏好挖掘更准确。地理坐标数据的语义转化不仅有助于增强普通用户对潜在信息的理解,而且可深化用户行为偏好挖掘的研究。文章利用反地理编码技术,获取初始地理语义信息并抽取地理实体;构建地理空间本体,明确表达不同地名实体之间的语义关系,以形成地理空间信息关联数据库;并借助该关联数据库对用户行为坐标数据进行语义转化。将用户行为数据语义化的过程中不仅转化地理坐标数据所内含的用户行为习惯,同时保留地理信息所独有的空间关系,使得用户在认知范围内更好地理解坐标数据所隐含的语义内容。

The popularity of mobile intelligent terminal technology leads to more precise construction of user portrait as well as more accurate mining of user behavior preference.The semantic transformation of geographic coordinate data could not only help ordinary users to understand potential information,but also deepen the mining of user behavior preference.Firstly,the inverse geo-coding technology is used to obtain the initial geographic semantic information,and extract the geographic entity.Secondly,a geospatial ontology is specified to show the geo...