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荆州市洪灾社会脆弱性评价及其空间分异研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
冯滔;李畅;黄建武;石倩;阁承艳;...
作者机构:
华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079
华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉430079
民政部减灾和应急工程重点实验室,北京100124
[阁承艳; 李畅; 冯滔; 石倩; 黄建武; 吴江华] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
洪灾;社会脆弱性;因子分析;系统聚类;荆州
关键词(英文):
flood disaster;social vulnerability;factor analysis;hierarchical cluster;Jingzhou
期刊:
长江科学院院报
ISSN:
1001-5485
年:
2015
卷:
32
期:
9
页码:
52-57
基金类别:
41101407:国家自然科学基金 201310511041:国家级大学生创新创业训练计划项目 :民政部减灾 LDRERE20120206:国家重点实验室开放基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
洪灾社会脆弱性评价对于灾区减灾、政府决策与预警具有重要的指导意义。首先,利用荆州市社会经济数据,从人口、经济、就业、教育、土地利用与住房条件、交通与通讯、灾害综合管理7个方面32个指标构建洪灾社会脆弱性评价指标体系,通过因子分析确定了5个主因子:综合经济因子、农业与人口因子、逃生因子、社会保障因子、住房因子;然后计算各因子得分以及各地区洪灾社会脆弱性总得分;最后,对地区洪灾社会脆弱性进行系统聚类和GIS制图分析。空间分异结果表明:监利县的洪灾社会脆弱性最高;江陵县、公安县、洪湖市、松滋市和石首市为中高社会脆弱性地区;荆州区为中低区;沙市区为最低区。研究成果揭示了...
摘要(英文):
Assessment on the social vulnerability to flood is of guiding importance to the disaster reduction, deci- sion-making and early warning in flood-stricken areas. According to the socio-economic data of Jingzhou city, we established an assessment index system involving 32 indicators in terms of population, economy, employment, edu- cation, land use and housing conditions, transportation and communication, and disaster management. Through factor analysis, we determined five main factors, namely, comprehensive economy, agriculture and population, r...

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