本发明涉及智能导学技术领域,尤其涉及一种智能导学系统的动态图嵌入方法及系统,包括：对动态节点进行时序拓展,生成动态节点的时序序列；基于静态节点的序列和动态节点的时序序列生成第一嵌入矩阵；通过变换矩阵对第一嵌入矩阵进行池化处理,输出第二嵌入矩阵；对第二嵌入矩阵中的每个节点,基于节点级注意力特征和关系级注意力特征获取所有节点的汇聚特征并生成最终嵌入矩阵；基于最终嵌入矩阵中的节点,构建目标函数,通过目标函数预测学习者完成练习的结果。本发明在保证模型预测准确度的基础上,降低了模型的计算规模,通过随机时序池化有效地模拟实际情况中学习者的持续变化,可以随着时间的推移...
