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一种基于扩散概率分布的时序知识图谱推理方法
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摘要
成果类型:
专利
发明/设计人:
周光有;李鹏飞;谢鹏辉
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.04.04
申请/专利号:
CN202310379854.4
公开时间:
2023.07.07;2024.01.23
公开号:
CN116401377A;CN116401377B
申请地区:
430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号
代理人:
孙俭
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明公开了一种基于扩散概率分布的时序知识图谱推理方法,包括:基于输入数据获取实体和关系的嵌入,将所述实体与时间的嵌入进行拼接,获取当前时刻的四元组嵌入;基于加噪变化对当前时刻的四元组嵌入进行向前扩散,获取趋近收敛于标准正态分布的潜在变量,计算所述潜在变量与所述四元组嵌入的条件概率分布;基于高斯采样对所述潜在变量进行反向扩散,获取下一时刻的四元组嵌入;计算损失函数,基于所述损失函数进行优化。本发明通过多个子模块联合建模显示地学习度量空间中实体语义随时间的动态表示,能够得到更为精确的建模。
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