版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

粗集理论中的容错关系及其构造方法

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
邹先霞;杜威;王淑礼;魏长华
作者机构:
华中师范大学计算机科学系人工智能研究所!武汉 430079
广东省公安司法管理干部学院技术系!广州 510232
语种:
中文
关键词:
粗集理论;容错关系;容错粗集;知识发现
期刊:
计算机工程与应用
ISSN:
1002-8331
年:
2001
卷:
37
期:
15
页码:
135-137
基金类别:
湖北省自然科学基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
摘要:
粗集理论(Rough Sets Theory,RST)在许多领域已得到成功的应用,它在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题中表现出优秀品质。然而在标准RST理论中存在有局限性,比如对等价关系的定义使得知识约简相对复杂化。论文提出了基于RST的容错粗集的概念,给出了容错粗集上的性质,使得在进行知识约简时无需进行量化。从而大大提高了知识发现的效率。
摘要(英文):
: Rough Sets Theory has been developed in many application fields,which is used to successfully disposed such questions as uncertainty,fragmentary data,imprecise problem and processed for intelligent information.However there are some limits in normal rough set theory.For instance,the equivalence relation is defined by the equal relation,which results in the complexity of the knowledge reduction.The paper proposes the concept of tolerance relation and relative properties.Tolerance relation reduces the qualitative process,which must b...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com