基于多特征融合的票据分类技术及应用

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成果类型：

期刊论文

作者：

陈增照;何秀玲;杨扬;董才林

作者机构：

[陈增照; 何秀玲; 杨扬] 北京科技大学信息工程学院

[董才林] 华中师范大学

语种：

中文

关键词：

票据分类;多特征融合;知识库;金融票据

期刊：

计算机工程与应用

ISSN：

1002-8331

年：

2006

卷：

期：

页码：

202-204

DOI：

10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.061

基金类别：

湖北省科技攻关计划资助项目（编号:2003BDST004）；

机构署名：

本校为其他机构

院系归属：

数学与统计学学院

摘要：

对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。

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