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论坛主题挖掘研究综述

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成果类型:
期刊论文
作者:
陈迪;代艳君;王志锋
作者机构:
[陈迪; 代艳君; 王志锋] 华中师范大学教育信息技术学院, 武汉, 430000
语种:
中文
关键词:
论坛挖掘;主题挖掘;文本预处理;主题模型
关键词(英文):
topic mining;text preprocessing;topic model
期刊:
计算机工程与应用
ISSN:
1002-8331
年:
2017
卷:
53
期:
16
页码:
36-44
基金类别:
国家自然科学基金(No.61501199) 国家科技支撑计划(No.2015BAK33B02).
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
教育信息技术学院
摘要:
伴随着互联网大数据时代的来临,网络论坛数据呈爆炸式增长,这类数据具有社会性、随意性、分散性等特点,难以被直接使用。而论坛主题挖掘技术能从复杂的论坛数据中识别出用户集中讨论的文本内容,并从中提取主题,以达到提炼论坛主要论点的目的。对论坛主题挖掘进行了问题描述和任务框架梳理,并依照任务框架对现有技术进行了分类,基本类型为论坛文本预处理、主题挖掘算法和主题建模,详细阐述了以上三类论坛主题挖掘技术的基本特征和典型方法,进行了比较与总结,对论坛主题挖掘当前存在的问题及其发展趋势进行了分析与讨论。
摘要(英文):
With the advent of the big data age, network forum data which is social, randomness and decentralized is explod-ing and difficult to be used directly. Forum topic mining can refine the main forum argument yet. It can identify the con-tent of the user's discussion from the complex forum data and extract the theme. This paper describes the problem and the framework of the forum topic mining, and classifies of existing technologies, basic types as forum text preprocessing, topic mining algorithm and topic modeling. Then, the basic characteristics and typical methods of the above three kinds of to...

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