面向大学课程时间表的并行多视图搜索算法

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成果类型：

期刊论文

作者：

宋婷;王栋;许玉龙;王昂

作者机构：

[宋婷] 河南中医药大学信息技术学院,郑州 450046

[宋婷] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉 430079

河南农业大学信息与管理科学学院,郑州 450046

[王栋] 河南农业大学

[王昂; 许玉龙] 河南中医药大学

语种：

中文

关键词：

大学课程时间表;迭代局部搜索;多视图学习;并行计算

期刊：

计算机工程与应用

ISSN：

1002-8331

年：

2022

卷：

期：

页码：

304-310

DOI：

10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0343

基金类别：

81703946:国家自然科学基金 81973791:国家自然科学基金 212102310362:河南省科技攻关项目 2020JGLX126:河南省新农科研究与改革实践项目

机构署名：

本校为其他机构

院系归属：

国家数字化学习工程技术研究中心

摘要：

针对大学课程时间表问题，提出一种基于改进迭代局部搜索的并行多视图搜索算法进行求解。首先依据课程时间表问题特性设计包含八种基础邻域的多邻域集，并根据提升速度比制定基邻域选择概率设置规则。其次在迭代局部搜索过程中，运用多视图学习策略对多个局部搜索步骤进行视图共享，及时调整搜索方向以提升搜索效率。最后，通过并行计算思想对算法优化，提升多视图搜索的收敛速度。实验结果表明，提出的算法求解精度更佳，且具有优异的扩展性和并行效率。

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