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我国智慧耕地研究重点方向探讨

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Reserch on the strategy and key problems of the development of intelligent cultivated land in China
作者:
夏天;吴文嘉;周清波;杨鹏;吴文斌
作者机构:
地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079
农业部农业遥感重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081
地理过程分析与模拟湖北省重点实验室/华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉,430079
农业部农业遥感重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081
[吴文斌; 周清波; 杨鹏] 农业部农业遥感重点实验室
语种:
中文
关键词:
智慧耕地;大数据;传统耕地;框架;研究方向
关键词(英文):
wise arable land;big data;traditional cultivated land;frame;research direction
期刊:
中国农业信息
ISSN:
1672-0423
年:
2018
卷:
30
期:
1
页码:
100-107
基金类别:
2016CFB558:湖北省自然科学基金 CCNU15A05058:中央高校基本科研业务费专项
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
【目的】耕地作为土地科学研究中的重要部分,已成为土地科学研究的热点。随着社会经济的发展,科学技术的不断革新,传统耕地利用面临着诸多问题一直未能有效解决。本文将海量数据、互联通信、深度学习和人工智能等现代科技技术运用到传统耕地利用和管理中,解决当前耕地利用急需解决的问题。【方法】通过构建智慧耕地理论框架体系,耦合传统耕地利用与现代科技发展的新兴产物,将现代科学技术有机地融入到传统耕地利用中,解决了传统耕地面临的诸多问题。【结果】在现有土地利用研究基础上,构建了我国智慧耕地发展的框架结构,提出了我国智慧耕地重点研究方向和关键问题。【结论】该研究将有助于提高我...
摘要(英文):
[ Purpose ] As an important part of land science research, cultivated land has become a hot spot in land science research. With the development of the social economy and the continuous innovation of science and technology, the traditional cultivated land use is facing many problems that haven't been effectively solved. In this paper, modern technologies such as massive data, Internet communication, deep learning and AI are applied to the traditional land use and management, so as to solve the problems that need to be solved urgently in the fie...

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