版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

土壤有机质高光谱估算模型研究进展

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 维普学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
章涛;于雷
作者机构:
华中师范大学城市与环境科学学院,武汉,430079
[于雷; 章涛] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
土壤有机质;高光谱;多元逐步回归;偏最小二乘回归
关键词(英文):
soil organic matter;hyperspectral;stepwise muhiple linear regression;partial least squares regression
期刊:
湖北农业科学
ISSN:
0439-8114
年:
2017
卷:
56
期:
17
页码:
3205-3208,3227
基金类别:
国家自然科学基金项目(41401232); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU15A05006);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
土壤有机质高光谱估算较传统土壤农化分析方法表现出极大优势,顺应了现代农业发展的迫切需要.国内外众多学者先后对土壤有机质高光谱估算模型进行了大量研究,估算模型由简单的一元线性模型逐渐发展为多元线性及非线性模型,常用的建模方法分为线性方法和非线性方法,重点分析了各种方法的适用性.通过总结分析前人研究,发现土壤有机质高光谱估算模型研究存在以下发展趋势:多种建模方法耦合使用增多;建模方法的复杂度逐渐增强;尝试消减外部环境因素对建模的影响;尝试将室内土壤有机质估算模型应用于野外实地研究.
摘要(英文):
The hyperspectral estimation of soil organic matter shows a great advantage compared with the traditional soil agrochemical analysis method, which conforms to the urgent need of modern agricultural development. Many models have studied the hyperspectral estimation model of soil organic matter at home and abroad. The estimation model has been developed from simple linear model to multivariate linear and nonlinear model. The commonly used modeling method is divided into linear method and nonlinear method. The applicability of the various methods ...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com