本发明提出的一种听障儿童发音水平测试方法,该方法包括:采集听障儿童的训练过程中一段时间内的发音数据集,并按训练时间顺序进行排序,然后将发音数据集按顺序依次进行预处理;将预处理后的发音数据集按顺序依次全部输入到聚类模型中进行聚类得到多组聚类簇,再将多组聚类簇分别输入到图神经网络知识追踪模型中进行单独训练后得到多组知识追踪模型;多组知识追踪模型接收新采集的听障儿童的发音数据依次进行预处理和聚类后,输出测试结果。此外,本发明还公开了相应的设备及存储介质。本发明通过对听障儿童学习过程中的学习数据进行个性化建模实现对听障儿童现有发音水平进行预测,同时也提高...