探索支持自动评价同侪互评的方法

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成果类型：

会议论文

论文标题(英文)：

Exploring an Approach for Automated Peer Review

作者：

李钰环;廖长彦;郑年亨;纪玉超

作者机构：

华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

语种：

中文

关键词：

研究生教育;学术评论;同侪互评系统;反馈机制

年：

2018

页码：

1-8

会议名称：

第22届全球华人计算机教育应用大会

会议论文集名称：

第22届全球华人计算机教育应用大会论文集

会议时间：

2018-05-26

会议地点：

广州

会议赞助商：

全球华人计算机教育应用协会

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

国家数字化学习工程技术研究中心

摘要：

随着人工智能的发展,近年来不少学者开始关注:如何利用计算机来协助老师评价大量的学生学术评论,以帮助学生改善学术论文的写作品质.因此,为了探索支持自动评价同侪互评的方法,本研究在已有同侪互评系统的基础上,收集了32名研究生在一个学期里论文写作课的评论反馈文本.首先对评论文本进行预处理和分析评论文本的类型,其次提取评论文本的关键词特征,最后进一步比较评论文本与原文章的关系并提出一些可行性设想.结果发现研究生提供的反馈文本大多属于认知维度,且在情感维度中,评论的字数明显多于认知维度和元认知维度.

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