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锚节点稀疏的传感器网络节点自定位算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘明;王婷婷;周自波
作者机构:
华中师范大学计算机科学系,武汉,430079
华中师范大学网络教育学院,武汉,430079
语种:
中文
关键词:
无线传感器网络;定位;分布式;循环求精
关键词(英文):
localization;distributed;iterative refinements
期刊:
计算机工程
ISSN:
1000-3428
年:
2009
卷:
35
期:
22
页码:
119-121
基金类别:
国家社会科学基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
职业与继续教育学院
教育学院
摘要:
针对Euclidean算法中定位精度及覆盖率受锚节点密度影响较大的问题,提出一种改进的分布式节点自定位算法.该算法将初始定位精度较高的节点升级为锚节点,未知节点根据更新的锚节点位置信息循环求精,并通过估计坐标值的方差来控制循环求精过程中的循环次数.仿真实验显示,改进定位算法在锚节点密度较低的情况下能有效提高定位精度和覆盖率,明显降低了对锚节点密度的依赖程度.
摘要(英文):
To address the problem that anchor ratio has a strong impact on localization error and coverage in Euclidean algorithm, this paper proposes an improved distributed localization algorithm. This method uses high localization accuracy nodes as new anchor nodes. According to the information, other nodes raise the localization accuracy by iterative refinements. And it controls the circulation times with the variance of coordinates. Simulation results show that, compared with Euclidean algorithm, improved localization algorithm can enhance the localization accuracy efficiently when the anchor ratio ...

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