新冠疫情的突然爆发,在网络当中迅速形成了有关于此的舆情,直接影响着网络空间乃至现实社会的正常秩序。因此,本文主要针对当前网络空间中庞杂的舆情信息,通过网络爬虫技术收集与新冠疫情相关的文本信息,并对其进行梳理分析。研究结果表明:在当前因新冠肺炎疫情而起的网络舆情中,官方信息发布少、移动端用户基数大、次生舆情数量多是当前网络舆情传播过程中最为显著的特征。同时,传统引导方式、信息传播格局以及人际关系结构等因素的改变直接影响着网络舆情的演化方向,是造成其复杂多变的内在机理。基于此,本文提出,应从提高舆情监测科技化水平、推进舆情治理体系现代化、强化组织联动处着手,应...
