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基于核心作者研究兴趣相似性网络的社群隶属研究——以国内情报学领域为例

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成果类型:
期刊论文
作者:
徐健;毛进;叶光辉(叶光辉);巴志超;李纲
作者机构:
[徐健; 毛进; 巴志超; 李纲] 武汉大学.信息资源研究中心
[叶光辉] 华中师范大学.信息管理学院
语种:
中文
关键词:
研究兴趣;网络;情报学;社群;隶属度;相似性
关键词(英文):
network;information science;community;membership degree;similarity
期刊:
图书情报工作
ISSN:
0252-3116
年:
2018
卷:
62
期:
12
页码:
57-64
基金类别:
国家自然科学基金项目(71273196)/国家自然科学基金项目(71740012)/国家自然科学基金项目(71603189)
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
[目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998—2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争...
摘要(英文):
[ Purpose/significance ] This paper explores the community structure and community membership of the research interest similarity network of core authors in information science. [ Method/process ] We firstly download all pa- pers of information science retrieved in CSSCI database using the China Library Category number. By recognizing the core -authors in this discipline with Price law, we compute the similarity between each two authors with bag-of-words model and construct the research interest similarity network of core authors. Then we divid...

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