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图书情报工作

0252-3116

2019

62

5

92-99

10.13266/j.issn.0252-3116.2019.05.011

国家自然科学基金项目"面向群智感知大数据的群体评价模型与方法研究"(项目编号:71871102) 华中师范大学中央高校基本科研业务费项目"在线医疗服务环境下用户信息感知及其线下行为变化机制研究"(项目编号:CCNU17TS0009)研究成果之一.

本校为第一机构

[目的/意义]大规模在线开放课程论坛具有丰富的用户评论数据。从大量未区分的评论数据中,自动识别出知识密度较高的探索型对话并挖掘其潜在价值,对于改善教师教学质量以及提高学生知识水平具有重要影响。[方法/过程]首先利用GloVe方法训练词向量,加强对文本语义的理解,然后利用卷积神经网络自动学习文本特征,提出一种基于深度学习的探索型对话自动识别模型,并在学堂在线平台《心理学概论》课程论坛标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,利用GloVe方法预训练词向量以及在训练过程中不断对词向量进行学习修正能够提高模型效果。该模型识别探索型对话的F1值为0.94,相较于传统的...

[Purpose/significance] Massive Open Online Course (MOOC) forum is an important source to acquire user review data.Automatically detecting exploratory dialogues with high knowledge density from large amounts of unlabeled data and mining its potential value has a significant impact on the improvement of teaching quality and students' mastery of knowledge.[Method/process] We proposed a new auto-detecting model based on deep learning,which firstly uses GloVe algorithm to train word embedding to reinforce semantic understanding for texts and then adopts Convolutional Neural Network (CNN) to automat...