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成果类型：

期刊论文

论文标题(英文)：

User emotion classification combined with image metadata

作者：

吴彦文;严巍;何华卿;冉茂良

作者机构：

华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

[严巍; 何华卿; 冉茂良] 华中师范大学物理科学与技术学院信息处理与人工智能研究所

[吴彦文] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心<&wdkj&>华中师范大学物理科学与技术学院信息处理与人工智能研究所

语种：

中文

关键词：

情感分析;情境建模;图像元数据;图像情感识别;卷积神经网络

期刊：

计算机工程与设计

ISSN：

1000-7024

年：

2022

卷：

期：

页码：

127-134

DOI：

10.16208/j.issn1000-7024.2022.01.017

基金类别：

国家自然科学基金重点基金项目（61937001）；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

物理科学与技术学院

国家数字化学习工程技术研究中心

摘要：

为解决仅从图像域进行用户情感分析造成准确率低的问题,提出一种融合拍照情境特征和图像特征来预测用户情感类别的方法。对用户上传到网络上的图像,使用预训练的vgg19模型的特征提取层获取图像内容特征和图像纹理特征,从对应的图像元数据提取用户拍照情境信息,建立情境-情感的映射关系,通过embedding的方法得到情境特征的低维稠密向量表示,将3种融合的特征经过情感识别网络进行情感分类。实验结果表明,融合情境特征后比只考虑图像特征域的方法在准确率上提高了4.12%。

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