期刊论文

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会计研究

1003-2886

2023

CSSCIAMI

09

21-34

10.3969/j.issn.1003-2886.2023.09.002

23XNH108:中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目

本校为其他机构

本文利用机器学习方法预测公司的财务舞弊风险,同时结合中国特有的董事会投票的数据,考察独立董事是否能够识别公司的财务舞弊风险.研究发现,当公司财务舞弊风险较大时,独立董事更有可能对董事会的财务相关议案发表异议意见;并且,当独立董事具有更多财务背景或声誉更高时,这一关系更加显著.进一步研究发现,控制当年财务舞弊风险后,存在异议独董的公司未来财务舞弊风险更低.本文的研究结果表明,独立董事能够识别公司的财务舞弊风险并发挥监督作用,进而降低公司未来发生财务舞弊的概率.本文的研究结论为独立董事制度的有效性提供了直接的经验证据,拓展了相关领域的文献,也增进了我们对独立董事实际...

Combining the company's risk of financial fraud predicted by the machine learning method and unique Chinese data of board voting,this study investigates whether independent directors can identify the company's risk of financial fraud.We find that independent directors are more likely to express dissenting opinions on board's financial-related proposals when the company has a higher risk of financial fraud;this impact is more pronounced when independent directors have more financial backgrounds or higher reputations.Further study shows that companies with independent directors'dissen-sion have ...