互联网的飞速发展极大方便了人们的学习、工作和生活，但同时也使我们面临着信息爆炸，却知识匮乏的窘迫。如何从海量信息中快速、准确的寻找所需要的信息，已经成为了人们的迫切需求。
意见挖掘技术可以自动获取网络中主观性文本的评价信息，对提高网络服务质量有重要的现实意义。本文主要针对意见挖掘领域中评价主题抽取及句子倾向性识别技术进行研究，在细颗粒度的层面上挖掘出评价事物的各个方面及其倾向性态度。所作的工作主要有以下几个方面：
第一、在评价主题抽取方面。首先利用一种启发式规则和共现概率统计的方法识别领域中的专业名词性短语。然后利用LDA主题稳定性算法获得...
