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线下学习数据的分析方法研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
叶俊民;陈曙;郭思培;王嫱;黄朋威;...
作者机构:
[叶俊民; 陈曙; 王嫱; 黄朋威] 华中师范大学.计算机学院
[郭思培] 华中师范大学.数学与统计学学院
[王志锋] 华中师范大学.教育信息技术学院
语种:
中文
关键词:
数据分析;线下数据;课程模型
关键词(英文):
Offline Data;Course Model
期刊:
电化教育研究
ISSN:
1003-1553
年:
2016
卷:
37
期:
12
页码:
52-59
基金类别:
教育部人文社会科学研究规划基金项目(15YJA880095)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与统计学学院
计算机学院
教育信息技术学院
摘要:
在大数据受到广泛重视和研究的背景之下,本文以课堂教学过程和课外与学习相关的活动中产生的各种线下数据为研究对象,采用了模型构建方法、统计分析方法、实证方法、归纳法和演绎法,对线下数据的特征进行了分析和研究。研究发现:(1)采用符合课程教学特点的课程模型,并以模块化方式对课程进行描述,有利于将线下数据的研究限定在一定的可计算范围之内。(2)采用混合了调查表在内的多种方法采集线下数据,该数据需要进行量化处理,这样方可将各种有意义数据转换为可实现分析的数值数据。(3)结合这些线下学习数据,研究了学习者的学习趋势、成绩异常表现、课程学习重难点等问题,发现结合线性回归方...
摘要(英文):
When big data are highly respected, in this paper, the features of offline data produced inside or outside of the classroom have been analyzed by using modeling, statistical analysis, empirical method, induction and deduction. The results indicate that:(1) Using models in accord with the characteristics of the course and describing the course in a modular way are beneficial for restricting offline data in a calculable range.(2) The data collected by using various methods should be quantified in order to be analyzed.(3) By using these off...

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