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基于文本挖掘的学习分析应用研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘三女牙(刘三女牙);彭晛;刘智;孙建文(孙建文);刘林;...
作者机构:
[刘三女牙; 孙建文; 彭晛; 刘智; 刘林; 郑年亨] 华中师范大学.国家数字化学习工程技术研究中心
语种:
中文
关键词:
教育大数据;学习分析;文本挖掘;文本分析
关键词(英文):
Learning Analytics;Text Mining;Text Analytics
期刊:
电化教育研究
ISSN:
1003-1553
年:
2016
卷:
37
期:
2
页码:
23-30
基金类别:
2014年度国家社会科学基金项目“面向高校青年网络行为的情感识别关键技术研究”(课题编号:14BGL131) 2015年度中央高校基本科研业务费项目“大数据环境下的学习行为分析与预测研究”(课题编号:CCNU15A050100)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
当前,关于学习分析的研究,国内外研究者主要关注学习者在网络教学环境下产生的结构化数据,而伴随学习交互模式的多元化,以文本为主的非结构化数据正在不断生成。近年来,通过对文本数据的挖掘来测评学习者的知识能力以及甄别其心理与行为已成为一种新的学习分析方法。本文首先描述了学习分析、文本挖掘的概念,通过文献分析法,对国内外采用文本挖掘技术的学习分析研究现状进行了综述;其次,介绍了学习分析中文本挖掘的数据来源、方法和工具;最后主要从课程评价支持、学习者知识能力测评、学习共同体分组、学习行为危机预警、学习效果预测和学习状态可视化等6个方面阐述了文本挖掘应用于学习分析中的...
摘要(英文):
Current research on learning analytics in China and abroad mainly focuses on structured data generated by learners in networked learning environment. However, because of the diversity of learning interaction patterns, more and more unstructured data primarily consisted of text are generated. In recent years, evaluating learners' knowledge and ability as well as identifying their psychology and behavior by mining text data have become a new trend in learning analytics. This paper first discusses the concept of learning analytics and text mining. It then reviews studies of learning analytics tha...

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