期刊论文

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电化教育研究

1003-1553

2017

38

11

43-48

10.13811/j.cnki.eer.2017.11.007

国家自然科学基金项目“网络学习资源深度聚合及个性化服务机制研究”（项目编号：71704062） 国家自然科学基金项目“非数学语言描述问题的机器理解方法研究”（项目编号：61772012）本研究中使用了中国科学院心理研究所开发的“文心中文心理分析系统”,在此表示感谢!

本校为第一机构

文章从大数据的视角,应用语义分析的方法对慕课评论进行了分析和挖掘.针对慕课评论数量大且信息混杂的特点,文章提出了一种面向大数据的慕课评论语义分析模型.在该模型中,慕课评论被分为三种主要的类别:内容相关类、情感相关类和其他类.针对不同类别的差异,文章提出了基于词类的语义特征用于对评论进行表征和分类.以爱课程慕课上的四门课程评论作为实例进行分析发现:(1)以词类作为语义特征进行评论分类,单课程内部分类精度可达到84.36％,跨课程分类精度可达到79.72％以上;(2)针对内容相关类评论,通过词云分析可发现学习者的关注热点;(3)针对情感相关类评论,通过情感分析可评价学习者对课程的情感...

This paper uses a semantic analysis method to analyze and mine the MOOC comments from the perspective of big data. Aiming at the huge number and chaos of the MOOC comments, this paper proposes a semantic analysis model of MOOC comments. In this model, MOOC comments are classified into three types： comments related to course content, comments related to emotions and other comments.According to the differences among those types, this paper proposes a semantic feature description method based on parts of speech to characterize and classify commen...