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基于语义的在线协作会话学习投入自动分析模型及应用研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
吴林静;高喻;涂凤娇;王瑾洁;刘清堂
作者机构:
[吴林静; 高喻; 涂凤娇; 王瑾洁; 刘清堂] 华中师范大学.人工智能教育学部教育信息技术学院
语种:
中文
关键词:
在线协作会话;学习投入;语义分析;聚类分析
期刊:
电化教育研究
ISSN:
1003-1553
年:
2022
卷:
43
期:
3
页码:
77-84
基金类别:
2021年度国家自然科学基金项目“数据驱动的在线学习协作会话过程监测与干预机制研究”(项目编号:72174070); 2021年度华中师范大学人工智能教育学部教学创新研究项目“数据驱动的在线协作会话教师干预策略研究及应用”(项目编号:ZNXBJY202110);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
教育信息技术学院
摘要:
在线协作会话是在线学习中用于促进交流、实现协同知识建构的重要手段.对在线协作会话的自动分析能够帮助教师了解学习者的学习状态,提升在线教育质量.文章针对在线协作会话的特征,提出了五维度的在线协作会话分析框架:认知投入、情感投入、行为投入、社交投入和感知投入,并给出了各维度的度量指标和计算方法.在该框架的基础上,文章以话语的语义心理特征为基础,进一步提出了基于语义的协作会话学习投入自动分析模型,以实现学习投入的自动化分析.以"现代教育技术"课程中的在线协作会话过程为例进行了案例分析.案例分析发现学习者的学习投入存在五种典型模式:"三好学生型""勤奋型""认知型""中规中...

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