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面向建设国家中心城市的智慧武汉发展评价及模式优化:理论与实证

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成果类型:
期刊论文
作者:
李霞;戴胜利
作者机构:
华中师范大学信息管理学院, 湖北, 武汉, 430079
华中师范大学公共管理学院, 湖北, 武汉, 430079
[李霞] 华中师范大学信息管理学院, 湖北, 武汉, 430079
[戴胜利] 华中师范大学公共管理学院, 湖北, 武汉, 430079
语种:
中文
关键词:
智慧城市;国家中心城市;评价指标体系;模式优化;Factor-RBF神经网络
关键词(英文):
smart city;national center city;evaluation index system;mode optimization;Factor-RBF neural network
期刊:
中国软科学
ISSN:
1005-0566
年:
2018
期:
1
页码:
77-89
基金类别:
国家自然科学基金项目(71503099)/湖北省自然科学基金项目(2015CFB396)/湖北省青年科技晨光计划
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
公共管理学院
信息管理学院
摘要:
智慧城市为现代化城市发展提供更优解决方案。本文构建基于创新驱动、智慧经济辐射、智能基础设施与枢纽、智慧信息服务、智慧交通枢纽、全球网络与国际化竞争、个性化发展七维度Factor-RBF神经网络评价模型,实证分析了面向建设国家中心城市的智慧武汉发展模式。结果表明:智慧武汉由要素驱动转向创新驱动发展;智慧产业以高新开发区为载体快速集聚发展并促进城市“中心-外围”辐射效应;智能基础设施滞后与智慧信息枢纽需求增长非均衡发展;智慧应用体系与城市服务融合不足;区位优势因缺乏运输体系协调与智慧化枢纽升级而在全球网络中节点弱连接。鉴于此进一步提出涵盖四个实施阶段与五条优化对策的...
摘要(英文):
Smart city provides a better solution for development of modernized urban. This paper establishes evaluation index system of Faetor-RBF neural network involving in innovation-driven, smart economic radiation, intelligent infrastructure and hub, smart city information service, smart transport hub, global network and international competition, and individualized development. Then, empirical analysis of development mode of smart Wuhan carried out. The results show that: Factors-driven evolve to innovation-driven in smart Wuhan, accelerated smart ...

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