学习分析是一种综合运用分析工具促进学习的新兴技术应用,它以学习数据为分析对象,以定量的结构性分析作为研究的系统结构线索,结合人工智能、专家系统和教师的领域知识,使用质的研究提供意义理解和丰富情境的细节,建立数量结构与意义理解的联系.该文提出一个应用学习分析技术的自适应学习系统框架,通过对Sakai学习平台的二次开发,集成数据分析工具,实现自适应学习系统的各项功能.教学实验表明,系统可以获取、存储、分析和报告学生及学习环境的数据,为教师的分析决策提供参考.随着“大数据”时代的来临,可以预见,学习分析技术将在教育中有着广泛的应用前景和巨大的发展潜力.
