期刊论文

Intelligent Learning Companion System in Physical Spaces: Perception Data-Driven Learning Analytics Technologies——An Interview with Professor Niels Pinkwart from Humboldt University of Berlin

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中国电化教育

1006-9860

2018

7

67-72

10.3969/j.issn.1006-9860.2018.07.010

国家重点研发计划课题“数据驱动的数字教育个性化服务支撑技术研究”（项目编号：2017YFB1401303） 国家自然科学基金青年项目“多场景网络学习中基于行为—情感—主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究”（项目编号：61702207） 教育部人文社会科学研究青年基金项目“高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究”（项目编号：16YJC880052）的研究成果

本校为第一机构

在"人—技"协同进化的教育发展趋势下,物理空间中的学习支持服务将面临深刻变革。近年来,随着大数据与可穿戴技术的涌现,面向物理空间的学习分析技术已应运而生,其中一个研究趋势是利用传感器技术探察个体学习状态,并基于感知数据构建以学习者为中心的自适应与自主化学习环境。国际上,教育技术领域的相关专家学者已开始重点布局此项研究,致力于提供个性化学习反馈、推荐和干预等服务以创设移动式的智能学伴系统。如何获取学习者生理数据、合理利用这些数据、推测其学习状态（情绪、认知、注意力等）以及基于这些数据能为学习者提供哪些学习服务已成为研究者面临的现实问题。基于传感器的自适应学...

Under the educational development of ＂human-technology＂ co-evolution,the learning support service in physical spaces will profound transformations.In recent years,with the advent of ＂Big Data＂ and wearable technologies,physical space oriented learning analytics technologies has emerged as the times require.One of the research trends is to use sensor technologies to explore individual learning states and to adopt perception data to establish learner-centric adaptive and autonomous learning environments.Internationally,relevant experts and sc...