1.一种基于文本摘要的小学语文作文语料标签自动提取方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)采用基于BM25相似度算法的TextRank算法对原始小学语文作文语料进行摘要处理，去除冗余；(2)对摘要处理后的文本采用基于N‑最短路径算法的分词方法进行分词及词性标注，分词的过程中，通过层叠隐马尔科夫模型对分词结果进行命名实体识别，其中词性nr代表人名实体，ns代表地名实体，nz代表专有名词；(3)将分词及词性识别后的词汇列表，按照词频进行降序排序后，依据小学语文作文语料标签定义进行标签的自动化提取，所述小学语文作文语料标签包括文章类型、核心实体、关键描述，提取策略如下：(3‑1)获取核心实体；提取词频最高的1‑2个nr，ns作为核心实体；(3‑2)获取文章类型；对全文的nr，ns进行词频和统计；通过对词频和的比较，词频总和更高的nr或ns所属类型即为文章类型；(3‑2)获取关键描述；获取策略如下：(a)当前词语长度是否超过2，不满足则输出否；(b)当前词语的词频是否大于等于2，不满足则输出否；(c)当前词语词性是否为所要求的描述性词语词性，不满足则输出否；其中，所要求的描述性词语词性为形容词、习惯用语、俗语、成语；(d)同时满足(a)、(b)、(c)条件的，判断词语属于关键描述；(e)特殊情况下，出现次数超过3次且长度大于等于2的一般名词及专有名词将被判断属于关键描述；(f)当列表读取结束，总标签数仍不满足目标的情况下，对词汇列表中词频为1，但字数在4个以上的俗语及成语进行补充录入；(4)最终的标签结果，由文章类型、核心实体、关键描述三项总计不超过6个词汇组成；对标签结果进行输出。
