期刊论文

Jin, C.

中文

红外与激光工程

1007-2276

2004

33

2

174-177

10.3969/j.issn.1007-2276.2004.02.015

国家自然科学基金项目资助（F60085002）;国家自然科学基金项目资助（F60085002）;中国科学院信息安全国家重点实验室开放课题基金（03-02）;湖北省教育厅重点基金项目资助（2003A012）

本校为其他机构

提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法。对基于一次B~zier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究。在水印图像的提取过程中，水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法。对基于一次B∈zier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘法嵌入规则的峰值信噪比进行比较，可以看出前者嵌入水印的峰值信噪比高于另外两种嵌入方法，人类视觉系统不能发觉嵌入了水印的隐秘图像与原始图像的差别；在不知道嵌入水印强度因子的前提下，可根据对水印强度因子的估计，从隐秘图像中将水印提取出来，而且提取效果令人满意；水印图像由二值图像推广到非二值图像。

In this paper, an optimal estimation of the embedding strength for the digital image water-mark is discussed. Under the assumptions that the original image data are an i. i. d. random sequence from a Guassian distribution, it's shown that this embedding strength should be estimated by observing the averages of the watermarked image and briefly calculating between them. The approach is based on maximum-likelihood estimation of the watermark embedding strength. The experimental results show that this method is effective for watermark extraction. Moreover, according to the addition, multiplicatio...