VR/AR中基于贝叶斯预测滤波算法框架的实现

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成果类型：

会议论文

作者：

张剑;谈国新（谈国新）;宋婉娟;余永宏

作者机构：

[谈国新; 张剑; 宋婉娟; 余永宏] 华中师范大学计算机科学系

[谈国新; 张剑; 宋婉娟; 余永宏] 华中师范大学教育信息技术工程研究中心

[谈国新; 张剑; 宋婉娟; 余永宏] 武汉大学计算机科学院

语种：

中文

关键词：

贝叶斯;滤波;虚拟现实;增强现实

年：

2006

页码：

691-695

会议名称：

第十三届全国图象图形学学术会议

会议论文集名称：

第十三届全国图象图形学学术会议

会议时间：

2006-11-06

会议地点：

北京

会议赞助商：

中国图象图形学会

基金类别：

湖北省科技攻关计划项目(湖北省科技攻关计划项目)编号：2003BDSP0004

机构署名：

本校为第一机构

摘要：

跟踪系统是实现虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的关键环节,跟踪系统的效率取决于系统的实现框架和采用的预测滤波算法。由于贝叶斯滤波(BSF)算法在非线性系统模型的仿真中具有较好的适应性,本文构建了贝叶斯预测滤波框架,且将框架分为预测滤波层和表示层;根据各层的功能,分析了贝叶斯滤波算法的实现过程。通过实验,得到了框架模型的最佳仿真次数。实验结果表明,在非线性系统模型的仿真中,贝叶斯预测滤波框架能够较

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