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多态交通条件下无信号交叉口通行能力模型

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Capacity model of unsignalized intersection under multi-state flow conditions
作者:
仵均祥;李长青;成卫宁;刘世建
通讯作者:
Ding, H.(dh801101@163.com)
作者机构:
[Zheng, Xiao-Yan; Ding, Heng; Zhang, Wei-Hua] School of Transportation Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
[Chen, Wu-Wei] School of Mechanical and Automotive Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China
通讯机构:
School of Transportation Engineering, Hefei University of Technology, China
语种:
中文
关键词:
通行能力;多态交通流;混合Erlang分布;车头时距;可接受间隙
关键词(英文):
capacity;multi-state flow;mixture Erlang distribution;headway;acceptance gap
期刊:
系统工程理论与实践
期刊(英文):
Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian/System Engineering Theory and Practice
ISSN:
1000-6788
年:
2012
卷:
32
期:
2
页码:
433-440
基金类别:
国家自然科学基金;安徽省自然科学基金
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
历史文化学院
摘要:
为适应交叉口交通流的多态性,基于混合Erlang分布稠密性,采用期望最大化算法准确拟合交叉口主路交通流到达车头时距数据.以次路让行主路交叉口为研究对象,统计交叉口次路穿越主路的可接受间隙概率,提出基于混合Erlang分布的无信号交叉口通行能力模型.以实际交叉口调查车头时距为例,采用负指数分布、Erlang分布和混合Erlang分布分别拟合车头时距,并采用不同分布条件下无信号交叉口通行能力模型计算次路的通行能力,结果表明不仅混合Erlang分布更好拟合分布数据,所提出的无信号交叉口通行能力模型分析结果也更为准确.
摘要(英文):
In order to adapt to the multi-state characteristic of traffic flow in intersections, based on the denseness of mixture Erlang distribution, the arriving headway data of main road is fitted accurately by means of expectation maximization algorithm. Taking intersection in which the flow in minor road should give way to the one in main road as the research object and gathering the probabilities of minor road acceptable gaps, a capacity model of unsignalized intersection is put forward based on mixture Erlang distribution. Taking the actual survey headway of intersection as example, headway is fi...

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