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ChatGPT对教育的挑战(笔谈)

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
ChatGPT's Challenges to Education(Written Talk)
作者:
钟秉林;尚俊杰;王建华;韩云波;刘进;...
作者机构:
国家教育咨询委员会
国务院教育督导委员会
[钟秉林] 北京师范大学教育学部
北京大学教育学院学习科学实验室
北京大学教育学院
语种:
中文
关键词:
自然语言理解;人工智能;人工神经网络;文本数据;高校教育教学改革;生成能力
关键词(英文):
GPT;CHAT
期刊:
重庆高教研究
ISSN:
1673-8012
年:
2023
卷:
11
期:
03
页码:
3-25
基金类别:
国家社会科学基金教育学课题“创新创业如何重塑大学”(BIA200187) 国家社会科学基金教育学青年项目“数字化时代的主体性危机与教育应对研究”(CAA220307) 国家自然科学基金面上项目“政府奖学金能否提升来华留学生质量——基于机器学习方法的‘一带一路’国家因果推断”(71974012) 国家自然科学基金面上项目“‘一带一路’学术人才向中国流动的开放式‘推-拉模型研究——人工智能方法的运用’”(71774015)。
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
教育学院
摘要:
识变与应变:ChatGPT热潮下的高校教育教学改革作为OpenAI公司开发的人工智能工具,ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer,即预训练生成模型,简称ChatGPT...展开更多 识变与应变:ChatGPT热潮下的高校教育教学改革作为OpenAI公司开发的人工智能工具,ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer,即预训练生成模型,简称ChatGPT)使用一种名为“Transformer”的人工神经网络,通过海量文本数据的预训练,具备了强大的自然语言理解和生成能力,可以理解和回答各种形式的语言输入,是目前最先进的对话系统之一。收起

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