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基于综合多尺度特征决策树模型的土地利用变化分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
梁明;孙毅中;罗荣;胡最;陈朝
通讯作者:
Sun, Yizhong
作者机构:
[梁明; 胡最; 孙毅中] Key Laboratory of Virtual Geographic Environment Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing, China
[Chen, Zhao] Guangdong Institute of Eco-environment and Soil Sciences, Guangzhou, China
[罗荣] School of Urban and Environmental Science, Central China Normal University, Wuhan, China
通讯机构:
Key Laboratory of Virtual Geographic Environment Ministry of Education, Nanjing Normal University, Nanjing, China
语种:
中文
关键词:
土地利用;模型;决策树;空间数据挖掘;多尺度
关键词(英文):
Decision trees;Land use;Models;Multi-scale;Spatial data mining
期刊:
农业工程学报
ISSN:
1002-6819
年:
2014
卷:
30
期:
17
页码:
259-267
基金类别:
基金项目:国家自然科学基金项目(41201398) 湖南省自然科学基金(12JJ7003) 教育部人文社科课题(12YJCZH073)
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
针对当前土地利用变化模型研究中较少考虑多尺度融合的问题,尝试构建综合空间多尺度特征的决策树模型(decision tree model,DTM),并与典型数据挖掘方法模拟效果进行对比。选取1995年、2000年和2005年的南京市土地利用现状为数据源,并以1995年和2000年两期数据为训练样本,以空间剖分的土地利用单位(9.5 km2大小的格网单元)为模拟单元,构建综合模拟单元内部特征、邻域特征和全局特征的空间多尺度DTM,利用此模型对2000-2005年南京市土地利用变化进行模拟与分析,同时将该模型与朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)、BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)和支持向量机(suppo...
摘要(英文):
In present model on land use and land cover change (LUCC) research, the fusion of multiple scales has been less considered. To solve this problem, a decision tree model (DTM) synthesizing multi-scale features was proposed in this paper; additionally, the simulation result was compared to those from the typical data mining methods. Firstly, the space was subdivided to land use unit with appropriate grid cell size of 9.5 km2, which was used as simulation unit, and land use intensity (LUI), landscape shape index (LSI), and dominant land use type (DLT) were selected as inner indices, proportion of...

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