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一种融合多实体隐式关系的异构图神经认知诊断方法
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摘要
成果类型:
专利
发明/设计人:
黄涛;张金鸿;耿晶;杨华利;胡盛泽;...
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.11.14
申请/专利号:
CN202311514096.9
公开时间:
2024.01.23
公开号:
CN117436473A
代理人:
吴晓颖
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明属于智能教育系统中的学习者对知识技能掌握程度的认知诊断领域,提供一种融合多实体隐式关系的异构图神经认知诊断方法,包括:(1)构建表征学生‑练习‑知识实体交互关系的三部异构图;(2)构建图结构优化层;(3)构建节点信息聚合层;(4)构建诊断任务层,输出对学生作答结构的预测值。本发明认知诊断方法具有良好的可解释性,在一定程度上解决了现有认知诊断模型对两两实体关系分部建模带来的不整体性,同时有效提升模型诊断的准确性。
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