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新媒体中两性话题选择的优先序列研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
王宇波;李向农
作者机构:
[王宇波] 武汉大学.文学院
[李向农] 华中师范大学.文学院
语种:
中文
关键词:
性别语言;话题;语料库;文本分类;优先序列
关键词(英文):
topic;corpus;text classification;priority sequence
期刊:
安徽师范大学学报(人文社会科学版)
ISSN:
1001-2435
年:
2017
卷:
45
期:
2
页码:
223-228
基金类别:
国家社科基金青年项目(12CYY030) 教育部人文社科青年项目(12YJC740106) 国家语委重点科研项目(ZDI135-11)
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
文学院
摘要:
两性话题选择的优先序列具有变异性,但相关研究往往关注日常言谈语境,没有针对网络虚拟语境下话题优先序列变化的研究。通过对国家语言资源监测中心网络媒体监测语料库中两性各约50万篇博客进行文本分类处理。在大规模统计数据的基础上考察了两性话题选择的优先序列及其组间差异。新媒体语境和日常言谈语境中的两性话题选择优先序列有明显区别。新媒体中的两性高频话题具有聚类相似性,但是话题组间序差明显,话题量的组间差异也存在显著性。女性在不同语境下均以"关系式"谈话为主,话题的优先序列稳定性较强。男性的话语方式由日常言谈的"报告式"向新媒体语境下的"关系式"转变,话题的优先序列波动...
摘要(英文):
The priority sequence of topic selection between genders is variable. The previous researches mainly focus on the change of priority sequence in the daily conversation context,instead of the network vir- tual context.The thesis classifies 500,000 pieces of Chinese blog texts written by two genders respectively, which are gathered from the corpus of Network Media Language Branch in National Language Resources Monitoring Research Center(CNLR).Based on this large-scale data,it investigates the priority sequence of topics and the inter-group diff...

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