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一种基于知识图谱的自适应学习内容生成方法及系统

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成果类型:
专利
发明/设计人:
刘清堂;马鑫倩;高喻;涂凤娇;马一平;...
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2024.01.24
申请/专利号:
CN202410107460.8
公开时间:
2024.03.26
公开号:
CN117763171A
代理人:
方可
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本发明提供一种基于知识图谱的自适应学习内容生成方法及系统,该方法包括:构建课程知识图谱;获取学习者对当前课程中的知识点的认知掌握度;基于认知掌握度、教学组织层和知识表示层,得到学习者当前阶段的认知发展知识簇;基于当前阶段的认知发展知识簇及课程知识图谱中的各个实体之间的依赖关系,生成认知差异子图;基于认知差异子图中所包括的知识点,检索课程知识图谱中资源聚合层中的关联资源,并将关联资源和及资源间的聚合关系映射到认知差异子图中,生成学习者当前阶段的自适应学习内容。本发明生成了包含逻辑关系依赖的动态自适应学习内容,解决了在线学习中自适应学习内容推理与动...

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