随着互联网应用的不断普及，越来越多的用户将自己对某个产品或事件的评价信息发布到互联网上。这些信息具有非常重要的价值，它们既可以为政府制定决策服务也可以为广大商家和消费者提供指导信息。但这同时导致了互联网上的数据以一个指数级的速度在增长，如果仅仅通过人工的方法来获得有价值的产品评论信息将是一个既费时又费力的工作，因此如何通过计算机的方法自动获得有用的信息变得非常重要。 目前观点挖掘主要从三个粒度进行分析:文本级，句子级和特征级。文本级观点挖掘是假设每一个文本只针对一个事物进行描述;句子级观点挖掘包含两个内容，一是识别主观句与客观句，二是句子的倾向...
